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教师姓名：杨云 |
职称：教授（博导） |
职务：软件学院院长 |
云南省软件工程重点实验室主任 |
云南省高校数据科学与智能计算重点实验室主任 |
昆明市数据科学与智能计算重点实验室主任 |
系所：人工智能系 |
研究领域：人工智能，集成学习，时间序列数据挖掘，智慧医养，智慧安防 |
电子邮件：yangyun@ynu.edu.cn |
杨云，中国计算机学会（CCF）杰出会员，中国人工智能学会（CAAI）高级会员,入选云南省“海外高层次人才引进计划”(现已并入“云岭学者”专项)，云南省“中青年学术和技术带头人”，云南省“杰青”。担任中国侨联特聘专家委员会委员，全国高校人工智能与大数据创新联盟理事，CCF人工智能与模式识别专委执行委员，CCF开源发展委员会执行委员，CCF数字医学分会执行委员，CAAI智慧医疗专委会执行委员，云南省软件工程重点实验室主任，云南省高校数据科学与智能计算重点实验室主任，昆明市数据科学与智能计算重点实验室主任，《Neural Networks》编委，《Complex & Intelligent Systems》编委，《云南大学学报（自然科学版）》编委，多个国际学术会议的程序委员会委员，云南大学软件工程学科负责人，云南大学人工智能专业负责人，云南大学智慧医养创新团队负责人。其多年来致力于攻关人工智能领域的难点问题，主持国家自然科学基金项目4项(面上，青年，地区)，省部级科研项目多项(省基础重大，重点)，发表论文百余篇，其代表性研究成果分别发表于TCBY、TNNLS、TMM、TKDE、TSMC、TCSVT、TII、TAFFC、TBME、JIoT与CVPR、SIGKDD、 AAAI、BIBM等相关研究领域的知名学术期刊与会议，在国内外权威学术出版社出版著作4部， 2018年获“云南省自然科学奖”二等奖1项（排名第二），2019年获“全国高校人工智能与大数据学术创新奖”1项（个人），2021年获“云南省自然科学奖”二等奖1项（排名第一），2022年获第九届“中国侨届贡献奖”二等奖1项（个人），2022年获“全国高校人工智能大数据区块链创新人物奖”1项（个人）。其研究成果广泛应用于医疗、康养、安防等领域，授权多项发明专利与软件著作权，取得了良好的社会与经济效益。
主要学术及社会兼职
中国侨联特聘专家委员会委员
中国计算机学会人工智能与模式识别专委会执行委员
中国计算机学会开源发展委员会执行委员
中国计算机学会数字医学分会执行委员
中国人工智能学会智慧医疗专委会执行委员
全国高校人工智能与大数据创新联盟理事
昆明数字经济发展研究院专家委员会委员
《Neural Networks》编委
《Complex & Intelligent Systems》编委
《云南大学学报（自然科学版）》编委
教育背景
2006 - 2011，博士，计算机科学（机器学习与数据挖掘），英国曼彻斯特大学(Manchester University)
2005–2006，硕士（研究型），信息学（机器学习与数据挖掘），英国曼彻斯特大学(Manchester University)
2004–2005，硕士（授课型），高等计算机科学，英国布里斯托大学(Bristol University)
2001–2004，学士，信息技术与电子通信（荣获一等学位），英国兰卡斯特大学(Lancaster University)
工作经历
2016年12月至今，云南大学(Yunnan University)–教授
2014年3月至2016年12月，云南大学(Yunnan University)–副教授
2012年3月至2013年12月，英国萨里大学(Surrey University)–研究员
2010年8月至2012年3月，英国苹果零售有限公司(Apple Retail Ltd) - 产品专家
2005年10月至2010年7月，英国曼彻斯特大学(Manchester University) - 教学助理
主要获奖成果
2022年，第九届“中国侨届贡献奖”二等奖，个人
2022年全国高校人工智能大数据区块链创新人物奖，个人
2021年云南省自然科学奖二等奖，数据与知识驱动的集成智能研究与应用，排名第一
2019年全国高校人工智能与大数据学术创新奖，个人
2018年云南省自然科学奖二等奖，基于智能学习的系统建模及控制研究，排名第二
2025年云南大学第二十一届本科教育教学成果奖特等奖，新工科背景下“人工智能+”创新人才培养模式探索与实践，排名第一
专著
[1] Yang Y.（2016）：Temporal Data Mining via Unsupervised Ensemble Learning, Elsevier, ISBN: 9780128116548.
[2] Yang Y. and Chen K. (2007): Combining competitive learning networks of various representations for sequential data clustering, Trends in Neural Computation (Chapter 13, pp. 315-336), Springer， ISBN:3540361219
[3] 杨云, 杨成荣, 郭竞, 杜飞, 汪佩 著(2024): 人工智能导论, 科学出版社, ISBN:9787030805165.
[4] 杨云, 王硕, 郭竞, 杜飞, 汪佩 著(2024): 集成学习及其在动态数据挖掘中的应用, 科学出版社, ISBN:9787030791931.
[5] 杨云，杜飞 著 (2018)：深度学习实战，清华大学出版社，ISBN: 9787302491026.
代表性学术论文
[1].Liu, B., Guo, J.，Wang Y., Yang C., Nan F. and Yang, Y.* (2025). Intelligent Inspection of Electronic Devices in Specific Environments via a Novel Cascade Network of Combining Mixed Sampling and Non-Strided Convolution. IEEE Transactions on Systems, Man and Cybernetics: Systems. Early access (SCI，JCR一区/中科院一区top 期刊)
[2].Wang, Y., Lin, Z.，Yang C., Zhou Y., Yang, Y.* (2025). Automatic Depression Recognition with an Ensemble of Multimodal Spatio-temporal Routing Features. IEEE Transactions on Affective Computing. Early access (SCI JCR一区/CCF推荐期刊B类 期刊)
[3].Wang, Y., Lin, Z.，Teng Y., Cheng Y., Jiang H., Yang, Y.* (2025). SIMMA: Multimodal Automatic Depression Detection via Spatio-Temporal Ensemble and Cross-Modal Alignment. IEEE Transactions on Computational Social Systems. Early access (SCI JCR一区 期刊)
[4].Liu B., Yang C., Guo J. and Yang Y.* (2025). A Novel Semi-Supervised Object Detection Approach via Scale ReBalancing and Global Proposal Contrast Consistency. IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology. 35(1),232-244 (SCI，JCR一区/中科院一区top 期刊)
[5].Zhou M., Wang X., Liu T., Yang Y.* and Yang P.* (2024). Integrating Visualised Automatic Temporal Relation Graph into Multi-Task Learning for Alzheimer's Disease Progression Prediction. IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering. 36(10), 5206-5220 (SCI，JCR 一区/CCF推荐期刊A类 期刊)
[6].Yang C., Jin Q., Wang Y., Zhou Y., and Yang Y.* (2024). EHAPZero: Ensemble Hierarchical Attribute Prompting Based Zero-Shot Learning for Pest Recognition. IEEE Internet of Things Journal. Early access (SCI，JCR一区/中科院一区Top期刊)
[7].Peng, X., Zhao, Y., Li, Z., Wang, X., Nan, F., Zhao, Z., Yang, Y.* and Yang, P.* (2024). Multi-scale and multi-level feature assessment framework for classification of Parkinson’s disease state from short-term motor tasks. IEEE Transactions on Biomedical Engineering. Early access (SCI，JCR 一区 期刊)
[8].Du F., Yang Y.*, Zhao Z., Zeng Z. (2023): Efficient Perturbation Inference and Expandable Network for Continual Learning, Neural Networks, 159, 97-106. （SCI，JCR一区/中科院一区top期刊）
[9].Wang P., Yang Y.*, Xia Y., Wang K., Zhang X. and Wang S. (2022): Information Maximizing Adaptation Network with Label Distribution Priors for Unsupervised Domain Adaptation, IEEE Transactions on Multimedia，25，6026-6039. (SCI，JCR一区/中科院一区top 期刊)
[10]. Zhang S., Bi G., Qi J., Yang Y.*, Kong X., Nan F., Zhou M. and Yang P. (2022): Privacy-Preserving enabled Lightweight COVID-19 Simulation Model for Mobile Intelligent Application, IEEE Internet of Things Journal，10（8），6742-6755. (SCI，JCR一区/中科院一区top 期刊)
[11]. Yang Y., Rao Y., Yu M., Kang Y. (2022): Multi-layer information fusion based on graph convolutional network for knowledge-driven herb recommendation, Neural Networks, 146, 1-10. （SCI，JCR一区/中科院一区top 期刊）
[12]. Nan F., Li S., Wang J., Tang Y., Qi J., Zhou M., Zhao Z., Yang Y., Yang P. (2022): A Multi-classification Accessment framework for reproducible evaluation of multimodal learning in Alzheimer's disease. IEEE/ACM Transactions on Computational Biology and Bioinformatics. 21（4）559-572. （SCI，JCR一区/CCF推荐期刊B类）
[13]. Yang Y.，Hu Y., Zhang X., Wang S. (2021): Two-Stage Selective Ensemble of CNN via Deep Tree Training for Medical Image Classification, IEEE Transactions on Cybernetics, 52（9），9194-9207（SCI，JCR一区/中科院一区top 期刊）
[14]. Yang Y.，Guo J., Ye Q., Xia Y., Yang P., Ullah A., Muhammade K. (2021): A Weighted Multi-Feature Transfer Learning Framework for Intelligent Medical Decision Making, Applied Soft Computing, 105， 107242.（SCI，JCR一区/中科院一区top 期刊）
[15]. Xia Y., Chen K., Yang Y.* (2021): Multi-Label Classification with Weighted Classifier Selection and Stacked Ensemble, Information Sciences, 557， 421-442. （SCI，JCR一区/中科院一区top 期刊）
[16]. Yang Y.，Nan F., Yang P. (2021): Effective Multilayer Hybrid Classification Approach for Automatic Bridge Health Assessment on Large-scale Uncertain Data, Journal of Industrial Information Integration, 24， 100234. （SCI，JCR一区/中科院一区top 期刊）
[17]. Xie C., Xiang H., Zeng T., Yang Y.*, Yu B., Liu Q. (2021): Cross Knowledge-based Generative Zero-Shot Learning Approach with Taxonomy Regularization, Neural Networks, 139， 168-178. （SCI，JCR一区/中科院一区top期刊）
[18]. Yang P., Qi J., Newcombe L., Peng X., Yang Y., Zhao Z.(2020): Examining Data Fusion Techniques for Internet of Things enabled Physical Activity Recognition and Measure: A Systematic Survey, Information Fusion，55，268-280.（SCI，JCR一区/中科院一区top 期刊）
[19]. Xie C., Yu B., Zeng Z., Yang Y*, Liu Q. (2020)：Multi-Layer Internet of Things Middleware based on Knowledge Graph，IEEE Internet of Things Journal，8(4), 2635 – 2648. (SCI，JCR一区/中科院一区top 期刊)
[20]. Yang P., Yang G., Qi J., Liu J., Wang T., Yang Y., Wang X. （2019）：DUAPM: An Effective Dynamic Micro-blogging User Activity Prediction Model towards Cyber-Physical-Social Systems，IEEE Transactions on Industrial Informatics，16(8), 5317 – 5326. (SCI，JCR一区/中科院一区top 期刊)
[21]. Yang Y. and Jiang J. (2019): Adaptive Bi-weighting towards Automatic Initialization and Model Selection for HMM-based Hybrid Meta-clustering Ensembles, IEEE Transactions on Cybernetics, 49(5), 1657-1668. （SCI，JCR一区/中科院一区top 期刊）
[22]. Yang P., Liu J., Qi J., Yang Y., Wang Q. and Lv Z.,(2019): Comparison and Modelling of Country-Level Micro-blog User Behaviour and Activity in Cyber-Physical-Social Systems using Weibo and Twitter Data, ACM Transactions on Intelligent Systems and Technology, 10（6），1-24. (SCI，JCR一区 ESI 1%)
[23]. Yang Y. and Jiang J. (2018): Bi-weighted ensemble via HMM-based approaches for temporal data clustering, Pattern Recognition，76，391-403. （SCI，JCR一区/中科院一区top 期刊）
[24]. Xie C.，Cai H., Yang Y.*，Jiang L., Yang P.(2018): User Profiling in Elderly Healthcare Services in China: Scalper Detection, IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics，22（6）, 1796 - 1806.（SCI，JCR一区/中科院一区top 期刊）
[25]. Yang Y. and Jiang J. (2016): Hybrid sampling-based clustering ensemble with global and local constitutions, IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems，27(5), 952-965. （SCI，JCR一区/中科院一区top 期刊）
[26]. Yang Y. and Chen K. (2011): Temporal data clustering via weighted clustering ensemble with different representations, IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, 23(2) ，317-320. （SCI，JCR一区/CCF推荐期刊A类 期刊）
[27]. Yang Y. and Chen K. (2010): Time Series Clustering via RPCL Ensemble Networks with Different Representations, IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics-Part C， 41(2) ， 190 – 199. （SCI，JCR一区）
[28]. 杜飞,杨云*,胡媛媛，曹丽娟 (2020)：深度共享集成网络：一种简单的共享式多层梯度补给方法, 软件学报，31(7):2157–2168（EI，CCF推荐中文期刊A类）
[29]. Lin Z., Wang Y., Zhou Y., Du F., and Yang Y.* (2025): STE-Mamba: Automated Multimodal Depression Detection through Emotional Analysis and Spatio-Temporal Information Ensemble, IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing - ICASSP 2025 (EI, CCF推荐会议B类)
[30]. Peng X., Xu Z., Yang Y*. and Yang P*. (2024): Medical Signals Augmentation for Parkinson’s Disease Diagnosis in Low-Resource Settings Across Time, Activity and Patients, IEEE International Conference on Bioinformatics and Biomedicine - BIBM 2024 (EI, CCF推荐会议B类)
[31]. Fan X., Zhou M., Du F., Zhang Y., Qi J., Yang Y.* and Yang P.* (2024): Adaptive Multi-Cognitive Objective Temporal Task Approach for Predicting AD Progression, IEEE International Conference on Bioinformatics and Biomedicine - BIBM 2024 (EI, CCF推荐会议B类)
[32]. Xu M., Qi J., Wang X., Zhou M., Yang Y.* and Yang P.* (2024): Leveraging Multi-Sensor Data and Domain Adaptation for Improved Parkinson’s Disease Assessment, IEEE International Conference on Bioinformatics and Biomedicine - BIBM 2024 (EI, CCF推荐会议B类)
[33]. Xu Z., Wang X., Zhou M., Qi J., Yang Y.* and Yang P.* (2024): Adaptive Domain-Adversarial Multi-Instance Learning for Wearable-Sensor-Based Parkinson’s Disease Severity Assessment, IEEE International Conference on Bioinformatics and Biomedicine - BIBM 2024 (EI, CCF推荐会议B类)
[34]. Wang P., Yang Y.*, Yu Z. (2024): Multi-batch Nuclear-norm Adversarial Network for Unsupervised Domain Adaptation, The IEEE International Conference on Multimedia and Expo - ICME 2024 (EI, CCF推荐会议B类）
[35]. Du F., Yang P., Jia Q., Nan F., Chen X., Yang Y.* (2023): Global and Local Mixture Consistency Cumulative Learning for Long-tailed Visual Recognitions, The IEEE/CVF Computer Vision and Pattern Recognition Conference - CVPR 2023 (EI, CCF推荐会议A类)
[36]. Zhou M., Zhang Y., Yang Y.*, Liu T., Yang P.* (2023): Robust Temporal Smoothness in Multi-Task Learning, Thirty-Seventh AAAI Conference on Artificial Intelligence - AAAI 2023 (EI, CCF推荐会议A类)
[37]. Wang R., Guo J., Wang J., He L. and Yang Y.* (2023): A Multi-Frame Rate Network with Attention Mechanism for Depression Severity Estimation, IEEE International Conference on Bioinformatics and Biomedicine - BIBM 2023 (EI, CCF推荐会议B类)
[38]. Yang G., Chen X., Zhang T., Wang S.*, Yang Y.*(2023): An Impact Study of Concept Drift in Federated Learning, IEEE International Conference on Data Mining - ICDM 2023 (EI, CCF推荐会议B类)
[39]. Zhou M., Zhang Y., Liu T., Yang Y., Yang P (2022): Multi-task Learning with Adaptive Global Temporal Structure for Predicting Alzheimer's Disease Progression, ACM International Conference on Information and Knowledge Management - CIKM 2022 (EI, CCF推荐会议B类)
[40]. Jia Q., Guo J., Du F., Yang P. and Yang Y.* (2022): A Fast Texture-to-Stain Adversarial Stain Normalization Network for Histopathological Images, IEEE International Conference on Bioinformatics and Biomedicine - BIBM 2022 (EI, CCF推荐会议B类)
[41]. Xiang H., Xie C., Zeng T., Yang Y* (2021):Multi-knowledge Fusion Network for Generalized Zero-shot Learning, IEEE International Conference on Multimedia and Expo -ICME2021 (EI，CCF推荐会议B类)
[42]. Yang P., Qi J.*, Yang Y.*, Zhang S., Bi G.(2020): Rolling Interventions for Controlling COVID-19 Outbreaks in the UK to Reduce Healthcare Demand, ACM SIGKDD Conference on Knowledge Discovery and Data Mining-KDD2020 (EI，CCF推荐会议A类)
授权发明专利与软件著作权
1. 基于深度树状训练策略的分段式选择集成图像分类方法(发明专利),ZL201910274548.8
2. 基于半监督多任务学习的医疗数据分类模型的构建方法(发明专利), ZL201810737538.9
3. 一种结合快速表示学习和语义学习的睡眠阶段分期系统(发明专利),ZL202010090052.8
4. 基于多粒度卷积降噪自动编码器技术的医疗图像分类方法(发明专利),ZL201811181783.2
5. 基于半监督的纠错学习的桥梁健康等级确定方法(发明专利),ZL201811307692.9
6. 基于迁移学习技术的面部表情识别方法(发明专利)，ZL201810309575.X
7. 一种基于多特征集成的行人再识别方法（发明专利），ZL201710120986.X
8. 一种基于感受野集成的神经网络图像分类器的优化方法（发明专利），ZL201910378614.6
9. 基于特征补偿的单目标跟踪方法（发明专利），ZL201910258571.8
10. 一种基于像素对比学习的直肠癌病理图像分割方法（发明专利），ZL202210371764.6
11. 基于图神经网络的人体口服生物利用度预测方法(发明专利)，ZL202210306054.5
12. 通用多边贸易交易系统 [简称：贸易交易系统]V1.0（软著），2016SR129592
13. 基于迁移学习技术的面部表情识别工具 V1.0（软著）,2018SR613652
14. AI监控预警云平台V1.0 （软著）,2020SR0341193
15. 基于终身学习的远程智能医疗影像分析系统V1.0(软著）,2020SR1871931
16. 脑电摩托游戏平台V1.0(软著）,2021SR0866945
17. 神经病理学特色案例检索系统V1.0(软著），2021SR0987759
18. 导师双选系统V2.0.5(软著)，2021SR0437294
19. 深度学习模型中间件平台V1.0(软著), 2021SR1509993
20. 智能监控—异常行为分析管理系统V1.0(软著), 2022SR0283062
21. 基于多视角学习的复杂场所异常行为分析平台V1.0（软著）,2022SR0283022
22. 基于图神经网络的在线分子性质模型测试平台V1.0（软著）, 2022SR0724800
23. 脑肿瘤辅助诊疗系统V1.0（软著）, 2023SRO538965
24. 病理图像病灶自动标注与管理系统V1.0（软著），2023SR0538966
25. 肝脏肿瘤自动化分割及可视化平台V1.0（软著），2023SRO146417
26. 医语——抑郁症面部表情特征采集系统V1.0（软著），2023SRO538967
27. 基于终身学习的智慧实验室安防系统V1.0（软著），2023SRO154068
主持科研项目
1. 2024.01-2027.12，基于自适应迭代模式的终生学习研究（62366055），国家自然科学基金地区项目，32万（直接经费），主持人
2. 2019.1-2022.12，多源域集成迁移学习的研究 （61876166），国家自然科学基金面上项目，62万（直接经费），主持人
3. 2017.1-2020.12，针对时间序列聚类问题的特征学习与集成学习研究（61663046），国家自然科学基金地区项目， 40万（直接经费），主持人
4. 2015.1-2017.12，混合式聚类集成算法的研究（61402397），国家自然科学基金青年项目， 26万，主持人
5. 2024.6-2027.5，数智化抑郁症诊疗关键技术研究与应用（202401BC070006），云南省基础研究计划重大项目，300万，主持人
6. 2023.6-2026.5，集成智能驱动的癌症早期辅助诊断及进展期疗效预测研究（202201AS070131），云南省基础研究计划重点项目， 30万，主持人
7. 2021.10-2024.10，针对复杂医疗图像分类问题的深度集成学习研究，云南省基础研究计划杰青项目， 50万，主持人
8. 2023.3-2023.12，面向老年及失能患者的智能化居家医养关键技术研究（202305AO350015），云南省重点外国专家项目， 10万，主持人
9. 2020.1-2022.1，云南特色产业数字化研究与应用示范-课题1：面向云南特色行业的数字化及智能化关键技术研究，云南省重大科技专项计划，280万，主持人
10. 2022.7-2023-6，云南省智慧医养服务体系战略研究-课题2：云南省智慧医养关键技术体系研究 （2022YNZH4），中国工程院院地合作重点项目， 27万， 主持人
11. 2019.10-2022.9，高维空间小样本材料基因数据挖掘的自适应深度集成学习研究, 云南省科技厅—云南大学“双一流”建设联合基金重点项目，65万，主持人
12. 2016.10-2019.9，基于聚类集成技术的时间序列数据挖掘研究（2016FB104），云南省基础研究计划面上项目，10万，主持人
主持教改项目
1. 2021.08-2023.8，人工智能专业新工科建设，教育部产学合作协同育人项目，5万，主持人
2. 2023.9-2024.8，人工智能导论线上实践课程建设，教育部产学合作协同育人项目，5万，主持人
3. 2017.1-2020.12，人工智能专业新工科建设研究，云南省2023年本科教育教学改革研究项目（一流专业建设）， 6万，主持人
4. 2023.10-2025.9，智能计算与数据科学，云南省研究生导师团队建设项目，10万，主持人
5. 2021.9-2023.8，新工科背景下人工智能专业教学改革研究，云南大学2021年教育教学改革研究重点项目， 4万，主持人
指导学生获奖
1. 2024年中国国际大学生创新大赛，国家级铜奖（2项目），省级金奖（3项）
2. 2023年云南省优秀硕士学位论文，基于动量对比学习的数字病理图像弱监督分类方法研究-王耀威，指导教师
3. 2023年第九届互联网+大学生创新创业大赛，国家级铜奖（2项目），省级金奖（3项），省级银奖（2项）
4. 2022年第八届中国国际“互联网+”大学生创新创业大赛，全国银奖
5. 2022年第二十四届中国机器人及人工智能大赛，全国一等奖
6. 2020年微信小程序应用开发赛，全国二等奖
7. 2020年第十一届中国大学生服务外包创新创业大赛，全国二等奖
8. 2020年大学生网络安全知识竞赛，全国二等奖
9. 2020年第十一届蓝桥杯全国软件和信息技术专业人才大赛，全国二等奖
10. 2020年第十一届蓝桥杯全国软件和信息技术专业人才大赛，全国三等奖
11. 2020年“创客中国”新冠肺炎中小企业创新创业大赛，全国三等奖
12. 2022年第八届互联网+大学生创新创业大赛，省级金奖
13. 2019年第五届互联网+大学生创新创业大赛，省级金奖
14. 2022年第十七届中国研究生电子设计竞赛，省级一等奖
15. 2022年中国高校计算机大赛--网络技术挑战赛，省级一等奖
16. 2019年第十届蓝桥杯全国软件和信息技术专业人才大赛，省级一等奖
17. 2022年第八届互联网+大学生创新创业大赛，省级银奖
18. 2021年第七届互联网+大学生创新创业大赛，省级银奖（2项）
19. 2020年第六届互联网+大学生创新创业大赛，省级银奖
20. 2022年中国高校计算机大赛--网络技术挑战赛，省级二等奖
21. 2020年第四届智慧医疗创新大赛，省级二等奖
22. 2020年网络技术挑战赛，省级二等奖
23. 2019年第十届蓝桥杯全国软件和信息技术专业人才大赛，省级二等奖
24. 2022年第十三届“挑战杯”中国大学生创业计划竞赛，省级铜奖
25. 2022第十届全国大学生光电设计竞赛，省级三等奖
26. 2021年第七届互联网+大学生创新创业大赛，省级铜奖
27. 2021年第十二届中国大学生服务外包创新创业大赛，省级三等奖
28. 2020年第九届“挑战杯”云南省大学生创业计划竞赛，省级三等奖
29. 2020年第十一届蓝桥杯全国软件和信息技术专业人才大赛，省级三等奖
30. 2020年第四届智慧医疗创新大赛，省级三等奖
31. 2020年网络技术挑战赛，省级三等奖
32. 2020年第十一届中国大学生服务外包创新创业大赛，省级三等奖
33. 2020年“创客中国”云南省中小企业创新创业大赛，省级三等奖
34. 2019年第七届“发现杯”全国大学生互联网软件设计大赛，省级三等奖
35. 2019年第十届蓝桥杯全国软件和信息技术专业人才大赛，省级三等奖（2项）
常年招收博士后
