教师姓名：杨云
职称：教授（博导）
职务：人工智能学院/软件学院 院长
云南省软件工程重点实验室主任
云南省高校数据科学与智能计算重点实验室主任
昆明市数据科学与智能计算重点实验室主任
系所：人工智能系
研究领域：人工智能，集成学习，时间序列数据挖掘，智慧医养，智慧安防
电子邮件：yangyun@ynu.edu.cn
杨云，中国计算机学会（CCF）杰出会员，中国人工智能学会（CAAI）高级会员,入选国家级“网信优秀人才培养支持项目”（信息化领域），云南省“海外高层次人才引进计划”(现已并入“云岭学者”专项)，云南省“中青年学术和技术带头人”，云南省“杰青”。担任中国侨联特聘专家委员会委员，全国高校人工智能与大数据创新联盟理事，CAAI智能融合专委常委，CCF人工智能与模式识别专委执行委员，CCF开源发展委员会执行委员，CCF数字医学分会执行委员，CAAI智慧医疗专委会执行委员，云南省人工智能学会理事长，云南省软件工程重点实验室主任，云南省高校数据科学与智能计算重点实验室主任，昆明市数据科学与智能计算重点实验室主任，《Neural Networks》编委，《Complex & Intelligent Systems》编委，《云南大学学报（自然科学版）》编委，多个国际学术会议的程序委员会委员，云南大学软件工程学科负责人，云南大学人工智能专业负责人，云南大学智慧医养创新团队负责人。其多年来致力于攻关人工智能与交叉领域的难点问题，主持国家自然科学基金项目4项(面上，青年，地区)，省部级科研项目多项(省重点领域专项、基础重大、重点)，累计项目经费2千余万元， 发表论文百余篇，其代表性研究成果分别发表于TCBY、TNNLS、TIP、TMM、TKDE、TSMC、TCSVT、TII、TAFFC、TBME、JIoT与CVPR、SIGKDD、AAAI、BIBM等相关研究领域的知名学术期刊与会议，在国内外权威学术出版社出版著作4部，2018年获“云南省自然科学奖”二等奖1项（排名第二），2019年获“全国高校人工智能与大数据学术创新奖”1项（个人），2021年获“云南省自然科学奖”二等奖1项（排名第一），2022年获第九届“中国侨届贡献奖”二等奖1项（个人），2022年获“全国高校人工智能大数据区块链创新人物奖”1项（个人）。其研究成果广泛应用于医疗、康养、安防等领域，授权多项发明专利与软件著作权，开发一系列自主产权智能产品，取得了良好的社会与经济效益。
主要学术及社会兼职
中国侨联特聘专家委员会委员
中国人工智能学会智能融合专委会常委
中国计算机学会人工智能与模式识别专委会执行委员
中国计算机学会数字医学分会执行委员
中国人工智能学会智慧医疗专委会执行委员
云南省人工智能学会理事长
教育背景
2006 - 2011，博士，计算机科学（机器学习与数据挖掘），英国曼彻斯特大学(Manchester University)
2005–2006，硕士（研究型），信息学（机器学习与数据挖掘），英国曼彻斯特大学(Manchester University)
2004–2005，硕士（授课型），高等计算机科学，英国布里斯托大学(Bristol University)
2001–2004，学士，信息技术与电子通信（荣获一等学位），英国兰卡斯特大学(Lancaster University)
主要获奖成果
2022年，第九届“中国侨届贡献奖”二等奖，个人
2022年全国高校人工智能大数据区块链创新人物奖，个人
2021年云南省自然科学奖二等奖，数据与知识驱动的集成智能研究与应用，排名第一
2019年全国高校人工智能与大数据学术创新奖，个人
2018年云南省自然科学奖二等奖，基于智能学习的系统建模及控制研究，排名第二
2025年云南大学第二十一届本科教育教学成果奖特等奖，新工科背景下“人工智能+”创新人才培养模式探索与实践，排名第一
2025年云南大学研究生教学成果奖一等奖，场景驱动创新、技术扎根边疆、人才服务地方：智能科学与技术研究生培养体系创新，排名第一
专著
[1]Yang Y.（2016）：Temporal Data Mining via Unsupervised Ensemble Learning, Elsevier, ISBN: 9780128116548.
[2]Yang Y.and Chen K. (2007): Combining competitive learning networks of various representations for sequential data clustering, Trends in Neural Computation (Chapter 13, pp. 315-336), Springer，ISBN:3540361219
[3]杨云,杨成荣,郭竞,杜飞,汪佩 著(2024):人工智能导论,科学出版社, ISBN:9787030805165.
[4]杨云,王硕,郭竞,杜飞,汪佩 著(2024):集成学习及其在动态数据挖掘中的应用,科学出版社, ISBN:9787030791931.
[5]杨云，杜飞 著(2018)：深度学习实战，清华大学出版社，ISBN: 9787302491026.
部分代表性学术论文
[1].Jia Q., Du F.，Lin Z., Guo J andYang Y.*(2026). Ensemble Image and Text for Unsupervised Domain Adaptation Using Vision Language Models. IEEE Transactions on Image Processing. Online (中科院一区top期刊)
[2].Wang Y., Zhang Y.，Ma Z., Cai L.,Yang Y.*(2026). LE-DualNet: A Dual-Stream Network Ensembling Large Vision Model Priors and Temporal Decomposition for Automated Depression Detection. Pattern Recognition. online (中科院一区top期刊)
[3].Lin Z., Wang Y.，Zhou Y., Du F andYang Y.*(2025). MLM-EOE: Automatic Depression Detection via Sentimental Annotation and Multi-Expert Ensemble. IEEE Transactions on Affective Computing. 16(4),2842 - 2858 (中科院一区top期刊)
[4].Wang Y., Lin Z.，Yang C., Zhou Y.,Yang Y.*(2025). Automatic Depression Recognition with an Ensemble of Multimodal Spatio-temporal Routing Features. IEEE Transactions on Affective Computing. 16(3),1855 - 1872 (中科院一区top期刊)
[5].Liu B., Guo J.，Wang Y., Yang C., Nan F. andYang Y.*(2025). Intelligent Inspection of Electronic Devices in Specific Environments via a Novel Cascade Network of Combining Mixed Sampling and Non-Strided Convolution. IEEE Transactions on Systems, Man and Cybernetics: Systems. 55(5),3287-3299 (中科院一区top期刊)
[6].Liu B., Yang C., Guo J. andYang Y.*(2025). A Novel Semi-Supervised Object Detection Approach via Scale ReBalancing and Global Proposal Contrast Consistency. IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology. 35(1),232-244 (中科院一区top期刊)
[7].Zhou M., Wang X., Liu T.,Yang Y.*and Yang P.* (2024). Integrating Visualised Automatic Temporal Relation Graph into Multi-Task Learning for Alzheimer's Disease Progression Prediction. IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering. 36(10), 5206-5220 (中科院一区top /CCF推荐期刊A类期刊)
[8].Wang P.,Yang Y.*, Xia Y., Wang K., Zhang X. and Wang S. (2022): Information Maximizing Adaptation Network with Label Distribution Priors for Unsupervised Domain Adaptation, IEEE Transactions on Multimedia，25，6026-6039. (中科院一区top期刊)
[9].Yang Y.，Hu Y., Zhang X., Wang S. (2021): Two-Stage Selective Ensemble of CNN via Deep Tree Training for Medical Image Classification, IEEE Transactions on Cybernetics, 52（9），9194-9207（中科院一区top期刊）
[10].Yang Y.and Jiang J. (2019):Adaptive Bi-weighting towards Automatic Initialization and Model Selection for HMM-based Hybrid Meta-clustering Ensembles, IEEE Transactions on Cybernetics, 49(5), 1657-1668.（中科院一区top期刊）
[11].Yang Y.and Jiang J. (2018):Bi-weighted ensemble via HMM-based approaches for temporal data clustering, Pattern Recognition，76，391-403.（中科院一区top期刊）
[12].Yang Y.and Jiang J. (2016):Hybrid sampling-based clustering ensemble with global and local constitutions, IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems，27(5), 952-965.（中科院一区top期刊）
[13].Du F., Yang P., Jia Q., Nan F., Chen X.,Yang Y.*(2023): Global and Local Mixture Consistency Cumulative Learning for Long-tailed Visual Recognitions, The IEEE/CVF Computer Vision and Pattern Recognition Conference - CVPR 2023 (CCF推荐会议A类)
[14].Zhou M., Zhang Y.,Yang Y.*, Liu T., Yang P.* (2023): Robust Temporal Smoothness in Multi-Task Learning, Thirty-Seventh AAAI Conference on Artificial Intelligence - AAAI 2023 (CCF推荐会议A类)
[15].Yang P., Qi J.*,Yang Y.*, Zhang S., Bi G.(2020): Rolling Interventions for Controlling COVID-19 Outbreaks in the UK to Reduce Healthcare Demand, ACM SIGKDD Conference on Knowledge Discovery and Data Mining-KDD2020 (CCF推荐会议A类)
授权发明专利与软件著作权
1.基于深度树状训练策略的分段式选择集成图像分类方法(发明专利),ZL20191027454
2.一种基于空时网络聚类约简集成的极端多标签学习方法(发明专利), ZL202210260959.3
3.一种基于混合神经网络的自动睡眠分期方法(发明专利), ZL202210275390.8
4.基于零样本学习与对比学习的睡眠阶段分期方法(发明专利), ZL202211113291.6
5.基于半监督多任务学习的医疗数据分类模型的构建方法(发明专利), ZL201810737538.9
6.一种结合快速表示学习和语义学习的睡眠阶段分期系统(发明专利),ZL202010090052.8
7.基于多粒度卷积降噪自动编码器技术的医疗图像分类方法(发明专利),ZL201811181783.2
8.基于半监督的纠错学习的桥梁健康等级确定方法(发明专利),ZL201811307692.9
9.基于迁移学习技术的面部表情识别方法(发明专利)，ZL201810309575.X
10.一种基于多特征集成的行人再识别方法（发明专利），ZL201710120986.X
11.一种基于感受野集成的神经网络图像分类器的优化方法（发明专利），ZL201910378614.6
12.基于特征补偿的单目标跟踪方法（发明专利），ZL201910258571.8
13.一种基于像素对比学习的直肠癌病理图像分割方法（发明专利），ZL202210371764.6
14.基于图神经网络的人体口服生物利用度预测方法(发明专利)，ZL202210306054.5
15.基于多尺度面部信息集成的抑郁症辅助诊断方法(发明专利)，ZL202310210248.X
16.一种利用多分支特征提取的运动想象分类方法(发明专利)，ZL202211176731.2
17.一种病理图像分割方法、系统、存储介质、设备及终端(发明专利)，ZL202211181196.X
18.基于表征数据增强和损失再平衡的长尾图像识别方法(发明专利)，ZL202310019861.3
19.一种基于背景解耦的异常行为检测方法(发明专利)，ZL202310290182.X
20.基于零次学习的自适应跨模态特征映射图像识别方法(发明专利)，ZL202310326484.8
21.一种基于高分辨率网络与边界增强的MRI图像分割方法(发明专利)，ZL2023103709108
22.一种室内电子设备检测方法(发明专利)，ZL202310843359.4
23.通用多边贸易交易系统[简称：贸易交易系统]V1.0（软著），2016SR129592
24.基于迁移学习技术的面部表情识别工具V1.0（软著）,2018SR613652
25. AI监控预警云平台V1.0（软著）,2020SR0341193
26.基于终身学习的远程智能医疗影像分析系统V1.0(软著）,2020SR1871931
27.脑电摩托游戏平台V1.0(软著）,2021SR0866945
28.神经病理学特色案例检索系统V1.0(软著），2021SR0987759
29.导师双选系统V2.0.5(软著)，2021SR0437294
30.深度学习模型中间件平台V1.0(软著), 2021SR1509993
31.智能监控—异常行为分析管理系统V1.0(软著), 2022SR0283062
32.基于多视角学习的复杂场所异常行为分析平台V1.0（软著）,2022SR0283022
33.基于图神经网络的在线分子性质模型测试平台V1.0（软著）, 2022SR0724800
34.脑肿瘤辅助诊疗系统V1.0（软著）, 2023SRO538965
35.病理图像病灶自动标注与管理系统V1.0（软著），2023SR0538966
36.肝脏肿瘤自动化分割及可视化平台V1.0（软著），2023SRO146417
37.医语——抑郁症面部表情特征采集系统V1.0（软著），2023SRO538967
38.基于终身学习的智慧实验室安防系统V1.0（软著），2023SRO154068
国家自然科学基金项目
1.2024.01-2027.12，基于自适应迭代模式的终生学习研究（62366055），国家自然科学基金地区项目，32万（直接经费），主持人
2.2019.1-2022.12，多源域集成迁移学习的研究 （61876166），国家自然科学基金面上项目，62万（直接经费），主持人
3.2017.1-2020.12，针对时间序列聚类问题的特征学习与集成学习研究（61663046），国家自然科学基金地区项目，40万（直接经费），主持人
4.2015.1-2017.12，混合式聚类集成算法的研究（61402397），国家自然科学基金青年项目，26万，主持人
教改项目
1. 2021.08-2023.8，人工智能专业新工科建设，教育部产学合作协同育人项目，5万，主持人
2. 2023.9-2024.8，人工智能导论线上实践课程建设，教育部产学合作协同育人项目，5万，主持人
3. 2017.1-2020.12，人工智能专业新工科建设研究，云南省2023年本科教育教学改革研究项目（一流专业建设），6万，主持人
4. 2023.10-2025.9，智能计算与数据科学，云南省研究生导师团队建设项目，10万，主持人
5. 2021.9-2023.8，新工科背景下人工智能专业教学改革研究，云南大学2021年教育教学改革研究重点项目，4万，主持人
指导学生获奖
1.第二十七届中国机器人及人工智能大赛，国家级一等奖（3项目），二等奖（1项目）
2.2024年中国国际大学生创新大赛，国家级铜奖（2项目）
3.2023年云南省优秀硕士学位论文，基于动量对比学习的数字病理图像弱监督分类方法研究-王耀威，指导教师
4.2023年第九届互联网+大学生创新创业大赛，国家级铜奖（2项目）
5.2022年第八届中国国际“互联网+”大学生创新创业大赛，全国银奖
6.2022年第二十四届中国机器人及人工智能大赛，全国一等奖
7.2020年微信小程序应用开发赛，全国二等奖
8.2020年第十一届中国大学生服务外包创新创业大赛，全国二等奖
9.2020年大学生网络安全知识竞赛，全国二等奖
10.2020年第十一届蓝桥杯全国软件和信息技术专业人才大赛，全国二等奖
11.2020年第十一届蓝桥杯全国软件和信息技术专业人才大赛，全国三等奖
12.2020年“创客中国”新冠肺炎中小企业创新创业大赛，全国三等奖
常年招收博士后
