谢诚 教授 博士生导师 副院长
xiecheng AT ynu.edu.cn
博士毕业于上海交通大学软件工程专业。入选中国科学技术协会“青年托举工程”人才；入选“云南省高层次人才引进计划青年项目”和“东陆青年学者项目”。以第一作者（通讯），在NIPS、AAAI、IJCAI、KDD、TII、TITS, TAI、TIM、TETCI、TCSS、IOTJ等工业信息化、人工智能等方向的顶级期刊和会议发表了一系列研究成果，学术引用2000余次。主持图机器学习和工业信息化相关国家自然科学基金2项，省部级项目10余项，获上海市科技进步奖二等奖，云南省自然科学二等奖。指导学生获“互联网+”大赛国家级金奖和铜奖。主持国家一流课程《软件设计与体系结构》。其研究成果转化服务地方经济建设产生经济价值超过2700余万元。
研究方向：图机器学习、工业信息化、智慧医养
招收博士，以图机器学习为主，请附简历邮件联系。
招收硕士，研究向：以图机器学习为主。
招收硕士，研发向：以软硬结合的研发为主，如，云-边-端架构的医疗、工业、产业应用。
实验室硬件充足，工作环境良好，师生氛围轻松，产出回报明确，请有意向的同学附简历邮件联系。
期刊论文(节选)
2025 年
[CCF-A, Spotlight] Xiong Zhang#, Zhenli He#, Changlong Fu, Cheng Xie*, IA-GGAD: Zero-shot Generalist Graph Anomaly Detection via Invariant and Affinity Learning, Thirty-Ninth Annual Conference on Neural Information Processing Systems (NeurIPS 2025), San Diego, USA, 2025
[CCF-A] Xiong Zhang#, Hong Peng#, Zhenli He, Cheng Xie*, Xin Jin, Hua Jiang, GCTAM: Global and Contextual Combined Truncated Affinity Maximization Model For Unsupervised Graph Anomaly Detection, International Joint Conference on Artificial Intelligence (IJCAI), Montreal, Canada, 2025
[CCF-A] Xiong Zhang, Cheng Xie*, Haoran Duan, Beibei Yu, NoiseHGNN: Synthesized Similarity Graph-Based Neural Network For Noised Heterogeneous Graph Representation Learning, The 39th Annual AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI'25), Philadelphia, USA, 2025
[SCI II区] Zhenli He#, Rui Wang#, Cheng Xie*, Long-Short-Range Fused Network for Heterogeneous Graph Representation Learning, IEEE Transactions on Emerging Topics in Computational Intelligence, early access, 2025
[SCI II区] H. Peng#, C. Fu,# X. Zhang, C. Xie*, H. Cai and W. Shen, Indirect Interactions Discovering and True Negative Sampling for Multimodal Recommendation, IEEE Transactions on Computational Social Systems, pp.1-13, 2025
[SCI, CCF-B] Junfeng Zhang, Cheng Xie*, Beibei Yu, Rui Yang, Adaptive hierarchical knowledge distillation from GNNs to MLPs, Knowledge and Information Systems, Volume 67, pages 7619–7639, 2025
[SCI, CCF-B] Yuanxian Li, Yuan Du, Hong Peng, Zhenli He, Xin Jin, Cheng Xie*, GIL-DDI: Multi-View Graph Invariant Learning for Unknown Drug-Drug Interaction Prediction, Knowledge and Information Systems, early, 2025
2024 年
[CCF-A] Haoran Duan, Cheng Xie*, Linyu Li, Reserving-Masking-Reconstruction Model for Self-supervised Heterogeneous Graph Representation, 30th ACM Conference on Knowledge Discovery and Data Mining (KDD), Barcelona, Spain, 2024
[SCI I区, CCF-B] Junfeng Zhang, Cheng Xie*, Hongming Cai, Weiming Shen, Rui Yang, Knowledge Distillation based Spatio-Temporal MLP Model for Real-Time Traffic Flow Prediction, IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, 2024
Duan Haoran, Beibei Yu, Cheng Xie*, Cross-View Masked Model for Self-Supervised Graph Representation Learning, IEEE Transactions on Artificial Intelligence, Vol. 5, No. 11, 2024
[SCI I区, CCF-B] Beibei Yu, Cheng Xie*, Hongming Cai, Haoran Duan, Peng Tang, Meta-path and hypergraph fused distillation framework for heterogeneous information networks embedding, Information Sciences, Vol. 667, 2024
[SCI I区] Duan Haoran, Cheng Xie*, Beibei Yu, Peng Tang, Contextual Features Online Prediction for Self-Supervised Graph Representation, Expert Systems With Applications, Volume 238, part C, 2024
[SCI, CCF-B] Peng Tang, Cheng Xie*, Haoran Duan, Node and edge dual-masked self-supervised graph representation, Knowledge and Information Systems, Vol. 66, no. 4, pp.2307-2326, 2024
2023年以前
[SCI I区] Zuoying Zeng, Cheng Xie*, Wenbiao Tao, Yini Zhu, and Hongming Cai, Knowledge Graph Based IoTs Entity Discovery Middleware for NonSmart Sensor, IEEE Transactions on Industrial Informatics, 10.1109/TII.2023.3292540, pp.1-13, 2023.
[SCI I区] Boyi Xu, Li Da Xu, Hongming Cai, Cheng Xie, Jingyuan Hu, and Fenglin Bu, Ubiquitous Data Accessing Method in IoT-Based Information System for Emergency Medical Services, IEEE Transactions on Industrial Informatics, Vol. 10, No. 2, pp. 1578-1586,2014
[SCI I区] Hongming Cai, Li Da Xu, Boyi Xu, Cheng Xie, Shaojun Qin, and Lihong Jiang, IoT-Based Configurable Information Service Platform for Product Lifecycle Management, IEEE Transactions on Industrial Informatics, Vol 10, No 2, pp 1558-1567,2014
[SCI I区] Cheng Xie, Hongming Cai*, Lida Xu, Lihong Jiang, Fenglin Bu, Linked Semantic Model for Information Resource Service towards Cloud Manufacturing, IEEE Transactions on Industrial Informatics, Vol.13, No. 6, pp. 3338-3349,2017
[SCI I区] Beibei Yu, Cheng Xie*, Wenbiao Tao, Yini Zhu and Hongming Cai, Multilayer Internet-of-Things Middleware Based on Knowledge Graph, IEEE Internet of Things, Vol.9, no. 4, 2021.
[SCI I区, CCF-B] Beibei Yu, Cheng Xie*, Peng Tang, Haoran Duan, Multi-view Graph Representation with Similarity Diffusion for General Zero-Shot Learning, Neural Networks, Vol. 166, pp. 38-50, 2023
[SCI I区, CCF-B] Duan Haoran, Cheng Xie*, Bin Li, Peng Tang, Self-supervised Contrastive Graph Representation with Node and Graph Augmentation, Neural Networks, Volume 167, pp.223-232, 2023
[SCI I区, CCF-B] Cheng Xie, Hongxin Xiang, Ting Zeng, Yun Yang*, Beibei Yu, Qing Liu, Cross Knowledge-based Generative Zero-Shot Learning Approach with Taxonomy Regularization, Neural Networks, Vol. 139, pp: 168 - 178, 2021
[SCI I区] Cheng Xie; Hongming Cai*; Yun Yang ; Lihong Jiang ; Po Yang; User Profiling in Elderly Healthcare Services in China: Scalper Detection, IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics, Vol. 22, No. 6, pp. 1796 -1806, 2018
[SCI II区] Yuran Dong, Cheng Xie*, Luyao Xu, Hongming Cai, Weiming Shen, Haoran Tang, Synthesized Sample Graph Embedding for Few- and Zero-shot Compatible Surface Defect Classification, IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, Vol. 73, No. 5010515, 2023
[SCI II区] Yan Kang, Xinchao Wang, Cheng Xie*, Huadong Zhang, Wentao Xie，BBLN: A bilateral-branch learning network for unknown Protein-Protein Interaction prediction, Computers in Biology and Medicine, Vol. 167, No. 107588, 2023
[SCI II区] Cheng Xie; Guoqiang Li ; Hongming Cai* ; Lihong Jiang ; Neal N. Xiong, Dynamic Weight based Individual Similarity Calculation for Information Searching in Social Computing, IEEE Systems Journal, Vol.11, No.1, pp. 333-344,2017
[SCI II区, CCF-B] Cheng Xie, Ting Zeng, Hongxin Xiang, Keqin Li, Yun Yang, Qing Liu, Class knowledge overlay to visual feature learning for zero-shot image classification， Computer Vision and Image Understanding, Elsevier, Volume 207, 103206, 2021
主要科研项目
➢2022-2024国家自然科学基金青年项目，面向新视觉特征合成与关联知识生成的零次学习研究，62106216，主持，30万
➢2022-2025 国家自然科学基金地区项目，数据与知识双向驱动的非智能物联设备发现方法研究，62162064，主持，36万
➢ 2021-2028 数字商业立方体系统，科技成果转化项目，主持，200万
➢ 2025-2028 高算力云化控制器的软件架构设计与实现，科技成果转化项目，主持，50万
➢ 2025-2027 绿美通道综合资源要素数字化技术及应用示范，科技成果转化项目，主持，23万
➢2021- 2023云南省科技重大专项，铜材料专用数据库建设（技术负责人），子课题负责人，202102AB080019-2，80万
➢2020- 2022 云南省科技重大专项，液态金属专用数据库建设（副组长），子课题负责人，202002AB080001-5，55万
➢2020- 2022 云南省科技厅面上项目，基于知识图谱的数据融合研究，主持，202001BB050035，10万
➢2018–2020 中国科协“青年人才托举工程”，主持，W8193209，45万
➢2020- 2024 云南省“千人计划”青年人才项，主持，85万
➢2018–2021 云南大学“东陆中青年骨干教师”人才培养项目，主持，8万
➢2018–2020 云南省教育厅科学研究基金教师类项目，基于开放关联数据的物联设备语义建模方法研究，主持，4万
➢2017–2019 云南大学校级理工科项目，基于Linked Open Data的物联语义互操作模型研究，主持，5万
主要科研及人才项目
➢2021年入选“东陆青年学者”项目
➢2021年云南省自然科学二等奖，排名第三
➢2018年入选中国科协“青年人才托举工程”
➢2018年云南省“千人计划”青年人才
➢2017年上海市优秀博士毕业生称号
➢2015年德国DAAD访学奖学金
➢2015年上海交通大学博士访学专项奖学金
➢2013年荣获上海市科学技术奖二等奖
学生科创培养（指导教师）
➢2025年中国大学生物联设计大赛 国家级一等奖
➢2024 中国高校计算机大赛 国家级一等奖
➢2024 中国大学生软件服务外包大赛 国家级二等奖
➢2023第九届互联网+大学生创新创业大赛 国家级金奖
➢2021第七届互联网+大学生创新创业大赛 国家级金奖
➢2020第六届互联网+大学生创新创业大赛 国家级铜奖
➢2021“挑战杯”中国大学生创业计划竞赛省级金奖
➢2022 中国高校计算机大赛 国家级一等奖
➢2022“软件杯”大学生程序设计大赛 国家级二等奖
➢2022 中国大学生软件服务外包大赛 国家级二等奖
➢2020年十三届全国大学生软件创新大赛，全国特等奖
➢2019年“创客中国”物联网应用创新创业大赛，全国一等奖
社会服务
➢中国图学学会理事
➢ 承办第23届国际工业信息化（INDIN）大会
➢ 承办第八届中国图学学会青年科学家论坛
➢组织委员会主席, 2023年中国多媒体大会
➢组织委员会主席，第七届中国图学大会
➢Co-Chair,The 26th International Conference on Computer Supported Cooperative Work in Design
