教师姓名：何婧
职称：副教授，硕士生导师
系所：人工智能系
研究领域：机器学习、智能数据处理、情感计算、计算机视觉
电子邮件：hejing@ynu.edu.cn
n 个人简介：
何婧，女，博士，副教授，硕士生导师，云南大学中青年骨干教师。2000年7月毕业于东北大学计算机科学与技术专业，获工学学士学位。2003年7月毕业于云南大学计算机软件与理论专业，获工学硕士学位。2016年7月毕业于电子科技大学计算机软件与理论专业，获工学博士学位。2006年9月赴北京大学访学，2010年7月参加国家外专局项目赴美国参加开源软件学习。2016年入选云南大学中青年骨干教师培养计划。
主要从事深度学习、智能推荐、情感计算、计算机视觉等相关领域的研究。主持或参与国家自然科学基金项目、云南省重大科技专项计划项目、横向科研课题10余项，主持教育部产学合作协同育人项目2项，在AAAI、ESWA、EAAI、IEEE TRANSACTIONS ON AUDIO, SPEECH AND LANGUAGE PROCESSING等国际重要会议及期刊上发表科研论文40余篇，授权发明专利9项，获云南省科学技术进步奖三等奖1项，获IBM优秀教师奖1项，获云南大学教学成果奖二等奖两项，在科学出版社出版著作1部。主要讲授硕士研究生课程《算法设计与分析》、《大数据理论与技术》；本科生课程《数据库概论》、《大数据分析及应用》（国家级和省级一流线上课程）。
n 主要科研项目
[1] 国家自然科学基金项目，基于多源数据融合及虚拟现实的抑郁症识别及干预研究，2024.01-2027.12，参与；
[2] 横向课题，基于区块链的电力用户分布式服务平台技术开发，2024.11-2025.11，主持；
[3] 云南省重大科技专项计划项目，基于数据要素资源化的智慧物流体系建设及关键技术研究，2023.03-2025.12，参与；
[4] 跨境网络空间安全教育部工程研究中心项目，基于深度学习的东南亚跨境网络舆情热点预测与分析研究，2021.12-2023.12，主持；
[5] 云南省重点领域计划项目，跨境网络空间安全多源数据综合平台及态势感知应用研究，2020.07-2023.06，参与；
[6] 云南省软件工程重点实验室项目，基于机器学习的异构开放数据源实体消解研究，2020.12-2022.12，主持；
[7] 横向课题，基于云端智能和大数据分析的无线电监测关键技术研究，2017.10 -2018.10，主持；
[8] 云南省软件工程重点实验室项目，云环境下基于移动轨迹数据的KNN查询优化研究，2017.01 -2019.01，主持；
[9] 国家自然科学基金项目，基于位置大数据的城市热点区域和居民出行模式的挖掘研究，2017.01-2020.12，参与；
[10]国家自然科学基金项目，基于PCNN脉冲时间编码的基因表达谱特征提取及应用研究，2017.1-2017.12，参与；
[11]国家级一流在线课程，大数据分析及应用，2025年，骨干教师；
[12]教育部产学合作协同育人项目，基于华为openGauss的数据库课程建设和师资培训，2024.10-2025.10，主持；
[13]教育部产学合作协同育人项目，openGauss数据库入门与实践，2022.8-2023.12，参与；
[14]教育部产学合作协同育人项目，阿里云-数据库原理产教融合的教学改革与课程体系建设，2020.12-2021.12，主持；
[15]云南大学慕课建设，大数据分析及应用MOOC课程，2018年，参与；
[16]云南大学慕课建设，数据库概论MOOC课程，2018年，参与；
n 代表性学术论文
[1] Jing He, Han Zhang, Yuanhui Xiao, Wei Guo, Shaowen Yao, Renyang Liu*. FactGuard: Event-Centric and Commonsense-Guided Fake News Detection. AAAI Conference on Artificial Intelligence, AAAI 2026. (CCF A类会议)
[2] Jing He, Lin Chen, Wei Guo, Cheng Luo, Chengping Gong, Mian Wang*. Anomaly Edge Detection in Dynamic Graphs Based on Hyperbolic Graph Neural Networks. The 30th Pacific-Asia Conference on Knowledge Discovery and Data Mining, PAKDD 2026. (CCF C类会议)
[3] Jing He, Han Zhang, Lin Chen, Cheng Luo, Wei Guo, Zhen Zhang*. SCL-CFSR: Context-Aware Session-Based Recommendation via Self-Contrastive Learning and Multi-Layer Self-Filtering Residual Attention. IEEE International Conference on Big Data, IEEE BigData 2025. (CCF C类会议)
[4] Jing He, Yuanhui Xiao, Han Zhang, Jingwen Cai, Li Cai*, Renyang Liu*. Micro_NesT: multi-scale attention enhanced micro-expression recognition framework [J]. Expert Systems with Applications. 2025, 9(290):1-14. (中科院SCI一区TOP，IF=7.5)
[5] Li Cai, Hongbin Li, Nan Zhang, and Jing He*(通讯作者). Bimodal Sentiment Analysis Based on a Pre-trained Model and Masked Attention Fusion [J]. IEEE Transactions on Audio, Speech and Language Processing, 2025, 33: 2139-2150. (中科院SCI二区TOP，IF=5.1)
[6] Jing He, Mian Wang, Zhen Zhang, Lin Chen, Yunyun Dong*. Graph representation learning method using diffusion sampling for dynamic graph anomaly detection [J]. Knowledge and Information Systems, 2025, 67(12). (中科院SCI四区, IF = 3.1)
[7] Jing He, Ping Wang, Jingwen Cai, Dan Tang, Shaowen Yao, Renyang Liu∗. Pseudo-label Attention-based Multiple Instance Learning for Whole Slide Image Classification [J]. Engineering Applications of Artificial Intelligence, 2025,2(142). (中科院SCI一区TOP，IF=8)
[8] Jing He, Zhen Zhang, Yuanhui Xiao, Mian Wang. Self-filtering Residual Attention Network Based on Multipair Information Fusion for Session-Based Recommendations. The 8th Asia-Pacific Web and Web-Age Information Management Joint International Conference on Web and Big Data, APWeb-WAIM 2024. (CCF C类会议)
[9] 何婧, 豆天晨, 陈琳, 董云云. 基于SVM的DPoS共识机制改进 [J]. 计算机应用研究, 2024,41(9): 2598-2603. (中文核心期刊)
[10] Jing He, Le Tang, Dan Tang, Ping Wang, Li Cai*. SGNNRec: A Scalable Double-Layer Attention-Based Graph Neural Network Recommendation Model [J], Neural Processing Letters, 2024, 56(2): 1-21 (中科院SCI 四区, IF = 3.1)
[11] Renyang Liu, Jun Zhao, Xing Chu, Yu Liang, Wei Zhou, Jing He∗(通讯作者). Can LSH (locality-sensitive hashing) be replaced by neural networs? Soft Computing. 2024,28(2):887-902. (中科院SCI 三区, IF = 2.5)
[12] Li Cai, Cong Sha, Jing He, Shaowen Yao. Spatial-Temporal Data Imputation Model of Traffic Passenger Flow Based on Grid Division [J]. ISPRS International Journal of Geo-Information, 2023, 12(1):13 (中科院SCI 三区，IF = 3.2)
[13] Jianfeng Li, Haoran Li, Jing He∗(通讯作者), Tianchen Dou. Lapa: Multi-Label-Flipping Adversarial Attacks on Graph Neural Networks. Proceedings of 2023 International Seminar on Computer Science and Engineering Technology, SCSET 2023. (EI会议)
[14] Taining Cheng, Wei Zhou, Shaowen Yao, Libo Feng, and Jing He∗(通讯作者), Multi-pipeline HotStuff: A High Performance Consensus for Permissioned Blockchain. Proceedings of 2022 IEEE International Conference on Trust, Security and Privacy in Computing and Communications, TrustCom 2022. (CCF C类会议)
[15] Jiangcheng Xie, Le Tang, Jing He∗(通讯作者). Unsupervised Model with Cardinality Estimation, Proceedings of 2022 International Seminar on Computer Science and Engineering Technology, SCSET 2022. (EI会议)
[16] Jun Zhou, Lin Chen, Jing He∗(通讯作者). SIMGAT: A Sentiment Analysis Model Based on Graph Attention Mechanism, Proceedings of 2022 International Seminar on Computer Science and Engineering Technology, SCSET 2022. (EI会议)
[17] Jing He, Jun Zhou, Haoyu Wang, Li Cai∗. DACA: Distributed adaptive grid decision graph based clustering algorithm, Software-Practice & Experience, 2022, 52(5): 1199-1215. (中科院SCI 四区，IF = 2.7)
[18] Li Cai, Longhao Zhu, Fang Jiang, Yihang Zhang, Jing He. Research on multi-source POI data fusion based on ontology and clustering algorithms. Applied Intelligence, 2022, 52(5): 4758-4774. (中科院SCI 二区，IF = 3.5)
[19] Xiaoke Zhu, Qi Zhang, Taining Cheng, Ling Liu, WeiZhou, Jing He∗(通讯作者). DLB: Deep Learning Based Load Balancing, Proceedings of 2021 IEEE 14th International Conference on Cloud Computing, CLOUD 2021. (CCF C类会议)
[20] Jing He, Shaowen Yao, Li Cai, Wei Zhou∗. SLC-index: A Scalable Skip List-based Index for Cloud Data Processing [J]. Journal of Central South University, 2018, 25(10):2438-2450. (中科院SCI 二区，IF = 4.4)
n 著作
[1] 康雁, 何婧, 林英, 秦江龙. 软件需求工程. 科学出版社, 2012年2月.
n 授权专利
[1] 何婧; 谯光辉; 王勉; 张镇; 蔡静雯. 一种基于动态图聚合的对话推荐方法, 2025年11月, ZL 2024 1 1851551.9.
[2] 何婧; 王勉; 张镇; 谯光辉; 陈林. 基于图嵌入和扩散采样的动态图异常检测方法, 2025年11月, ZL 2024 1 1858808.3.
[3] 何婧; 周君; 陈琳; 李剑峰; 周维. 基于图神经网络的事件传播流行度预测方法, 2025年10月, ZL 202210973649.6
[4] 蔡莉; 张楠; 杨文洁; 何婧. 面向抑郁症群体的情感化智能音箱系统及情感化智能音箱, 2025年9月, ZL 202211318554.7
[5] 董云云; 李剑峰; 韦廷楚; 何婧; 周维. 基于遗传算法的引文网络图标签对抗攻击方法, 2025年8月, ZL202310108575.4.
[6] 何臻力; 索珈顺; 王汝欣; 何婧. 基于边缘设备的目标检测方法, 2024年3月, ZL 2022 1 0230959.9
[7] 薛岗; 普成希; 何婧; 姚绍文. 边缘计算环境中服务迁移的路径选择方法, 2023年1月, ZL202210420857.3.
[8] 何婧; 唐乐; 唐鹏; 蔡莉; 周维. 融合社交关系和语义关系的图神经网络推荐方法及系统, 2022年9月, ZL202111525640.0
[9] 何婧; 姚绍文; 薛岗; 王亚西. 一种基于临界值数据划分的并行KNN文本分类方法, 2021年11月, ZL201711192239.3.
n 指导学生情况
[1] 2025.10，“华为杯”第七届中国研究生人工智能创新大赛，国家级二等奖，指导教师；
[2] 2025.09，云南大学第十七届研究生科研创新项目，立项，指导教师；
[3] 2025.05，云南大学大学生创新创业项目，立项，指导教师
[4] 2024.11，云南大学第四届专业学位研究生实践创新项目，立项，指导教师；
[5] 2024.05，第十五届全国大学生服务外包创新创业大赛，区域三等奖，指导教师；
[6] 2023.11，高教社杯全国大学生数学建模竞赛，省级二等奖，指导教师；
[7] 2022.07，省级大学生创新创业训练项目，立项，指导教师；
