姓名：武丽雯 
职 称：副教授
邮箱：lwwu@ynu.edu.cn
研究领域：隐私计算、人工智能安全、智能信息处理
实验室环境良好，配套齐全，师生氛围轻松，欢迎对机器学习、神经网络模型安全等领域感兴趣的研究生和本科生加入！
教育背景
2016.09-2021.06云南大学 信息学院信息与通信工程博士（硕博连读）
2012.09-2016.06云南大学软件学院网络工程 学士
个人简介
武丽雯，1994年出生，彝族，中共党员，硕士生导师。主持云南省科技厅基础研究计划专项面上项目1项、青年项目1项，空天信息安全与可信计算教育部重点实验室开放基金1项，云南省教育厅科学研究基金项目1项，参与国家自然科学基金4项；先后在AAAI Conference on Artificial Intelligence，Information Fusion，IEEE Transactions on Consumer Electronics等高水平会议或期刊上发表论文30余篇，申请专利9项（已授权4项）。
主要研究领域
1.在隐私计算领域，主要开展联邦学习模型的可用性、安全性、公平性研究；
2.在人工智能安全领域，主要开展人工智能模型及数据安全保护研究；
3.在智能信息处理领域，主要开展小样本学习、多标签分类方法研究。
主要科研项目
1.基于深度生成模型的梯度反演攻击及防御方法研究，云南省科技厅基础研究专项面上项目，2025.03-2028.02，主持，在研
2.基于过采样的不平衡学习方法研究，云南省科技厅基础研究专项青年项目，2023.06-2026.05，主持，在研
3.联邦学习中的数据重构攻击研究，空天信息安全与可信计算教育部重点实验室开放基金，2021.01-2023.12，主持，已结项
4.基于GAN的不平衡学习方法研究及其在生物信息学中的应用，云南省教育厅科学研究基金，2021.03-2022.03，主持，已结项
5.结合多模态图像融合的低空无人机检测技术研究，国家自然科学基金，2023.01-2026.12，参与，在研
6.社交网络凝聚子群影响力模型、算法与应用，国家自然科学基金，2022.01-2025.12，参与，在研
7.基于ICM脉冲时间编码的蛋白质序列特征提取及二级结构预测研究，国家自然科学基金，2019.10-2022.12，参与，已结项
8.基于PCNN脉冲时间编码的基因表达谱特征提取及应用研究，国家自然科学基金，2017.01-2018.12，参与，已结项
部分代表性学术论著
[1]Liwen Wu, Wei Wang, Lei Zhao, Zhan Gao, Qika Lin, Shaowen Yao, Zuozhu Liu, Bin Pu*, MPA: Multimodal Prototype Augmentation for Few-Shot Learning, AAAI Conference on Artificial Intelligence, 2026. (CCF A类会议)
[2]Bin Pu, Zhizhi Liu,Liwen Wu*, Kai Xu, Bocheng Liang, Ziyang He, Benteng Ma, Lei Zhao, CGGL: A client-side generative gradient leakage attack with double diffusion prior, Information Fusion, 2025, 123. (IF=15.5,中科院SCI一区TOP)
[3]Liwen Wu, Wei Wang, Jinxin Fang, Lei Zhao, Zhan Gao, Ningshu Li, Pengchen Liang, Bin Pu,Shaowen Yao, SPC: Selective Patches Consistency for Cross-Domain Few-Shot Learning, IEEE Transactions on Consumer Electronics, 2025, 71(4), 9274-9286. (IF=10.9,中科院SCI二区)
[4]Liwen Wu, Zhizhi Liu, Bin Pu*, Kang Wei, Hangcheng Cao, Shaowen Yao, DGGI: Deep Generative Gradient Inversion with Diffusion Model, Information Fusion, 2024, 113. (IF=15.5,中科院SCI一区TOP)
[5]Lei Zhao, Zhizhi Liu, Sixing Wu, Wei Chen,Liwen Wu*, Bin Pu*, Shaowen Yao, Boosting the Transferability of Ensemble Adversarial Attack via Stochastic Average Variance Descent, IET Information Security, 2024, 2024(05).
[6]Liwen Wu, Lei Zhao, Peigeng Tang, Bin Pu*, Xin Jin, Yudong Zhang*, Shaowen Yao, A multi-label image classification method combining multi-stage image semantic information and label relevance, International Journal of Machine Learning and Cybernetics, 2024, 04(01).
[7]Liwen Wu, Lei Zhao, Bin Pu*, Yi Zhao, Xin Jin, Shaowen Yao, Boosting the Transferability of Adversarial Examples via Adaptive Attention and Gradient Purification Methods, IEEE World Congress on Computational Intelligence, Yokohama, Japan, 2024.06.30-2024.07.05.
[8]Liwen Wu, Song Gao, Shaowen Yao, Feng Wu, Jie Li, Yunyun Dong, Yunqi Zhang*, Gm-PLoc: A Subcellular Localization Model of Multi-Label Protein Based on GAN and DeepFM, Frontiers In Genetics, 2022, 13(01).
部分专利
[1]武丽雯,唐培耕,姚绍文,基于图卷积神经网络和类激活映射的图像多标签分类方法, 2022/09/28,中国, ZL 2022 1 1190736.0.
[2]武丽雯,赵磊,刘智郅,姚绍文,金鑫,基于平均梯度的对抗样本生成方法, 2023/08/17,中国, ZL 2023 1 1040941.3.
[3]武丽雯,余华键,姚绍文,田羽凌,张林,吕家园,低空智联网中低空飞行器全生命周期安全风险评估方法, 2023/09/25,中国, CN202311243294.6.
[4]武丽雯,刘智郅,赵磊,姚绍文,金鑫,基于扩散模型的梯度反演攻击方法, 2023/12/05,中国, CN202311657759.2.
学生科创培养
[1]2025中国机器人及人工智能大赛，陶迪、许凯、张珂玮，国家级一等奖
[2]2025中国机器人及人工智能大赛，王紫、许凯、谢龙洋，国家级一等奖
[3]2025中国机器人及人工智能大赛，许凯、谢龙洋、诸煜涵，国家级二等奖
[4]2025中国大学生计算机设计大赛，王紫、许凯、谢龙洋，刘欣怡，龚姝阳，国家级三等奖
[5]2024全球校园人工智能算法精英大赛，许凯，王永硕，王祖贤，国家级二等奖
[6]2024全国大学生数学建模竞赛，林烁，郑芮芳，王翼龙，省级一等奖
[7]2024中国机器人及人工智能大赛，许凯、张珂玮，张嘉琦，省级二等奖
[8]2024全国大学生统计建模大赛，郝依萌、王晶、许凯，省级三等奖
[9]2023中国机器人及人工智能大赛，铁清元、吴依林、刘宇，国家级二等奖
[10]2023中国机器人及人工智能大赛，许婧，陈雨祺，宫海容，省级二等奖
