基本信息
姓名：巫思杏
职称：讲师
系所：人工智能系
研究领域：自然语言处理、人工智能
电子邮箱：wusixing@ynu.edu.cn
更新日期：2023年2月
巫思杏，1993年出生，云南昆明人，计算机软件与理论理学博士。2015年本科毕业于云南大学软件学院软件工程专业，获得工学学士学位，并于同年考研进入北京大学，师从李影教授和吴中海教授。随后，于2018年在北京大学软件与微电子学院获得软件工程专业工程硕士学位，于2022年在北京大学计算机学院获得计算机软件与理论专业理学博士学位。主要研究方向是自然语言处理，具体包含开放域对话生成、文本生成、多源知识融合等研究任务。 共计发表20余篇（国际学术论文并获得一项发明专利，其中13篇一作文章发表在自然语言顶级会议（ACL、EMNLP、COLING），人工智能顶级会议（IJCAI），数据挖掘顶级会议（WSDM），对话语音交互顶级会议/Trans期刊(ICASSP , ITASLP)，另外2篇文章发表于CCF-C类会议。近年来，连续受邀参与IJCAI、ACL、EMNLP、AAAI、NLPCC等国内外顶级会议的审稿工作。
教育背景
2011.09-2015.07 云南大学 软件学院，软件工程，本科
2015.09-2018.07 北京大学 软件与微电子学院，软件工程，硕士 （导师：李影 教授、博导）
2018.09-2022.07 北京大学 计算机学院，计算机软件与理论，理学博士 （导师：吴中海/李影 教授、博导）
工作（实习）背景
2016-2018 微软亚洲研究院 MSRA，研究实习生
2022.09-至今 云南大学 软件学院，讲师
主要研究方向
本人主要以自然语言处理为主要研究方向，欢迎有志于科研且希望从事自然语言处理研究（对话生成、文本生成、比赛解说、预训练语言模型等）的本科生、硕士研究生：
1、开放域对话生成技术：开放域对话生成建模技术、未登陆词问题优化、知识融合的对话生成技术等。
2、文本生成技术：数据到文本技术（Data-to-Text)、游戏/赛事解说生成、文本隐写生成等。
3、预训练语言模型应用：预训练语言模型的训练、优化与应用。
学术成果
作为主要完成人的研究成果：
S18.【CCF-B类数据挖掘会议，长文，一作】 Sixing Wu, Ping Xue, Ye Tao, Ying Li, and Zhonghai Wu: Select, Extend, and Generate: Generative Knowledge Selection for Open-Domain Dialogue Response Generation，DASFAA 2023.
S17.【CCF-B类数据挖掘会议，短文，通讯（一作为所指导硕士）】 Fanxiao Li, Sixing Wu*, Jiong Yu, Shuoxin Wang, Bingbing Song, Renyang Liu, Haoseng Lai, and Wei Zhou: Rewriting-Stego: Generating Natural and Controllable Steganographic Text with Pre-trained Language Model, DASFAA 2023.
S16.【CCF-B类期刊，SCI一区（发表时）,SCI二区（现在），长文，一作】Sixing Wu, Ying Li, Dawei Zhang, Zhonghai Wu: Generating Rational Commonsense Knowledge-Aware Dialogue Responses with Channel-Aware Knowledge Fusing Network IEEE/ACM Transactions on Audio, Speech and Language Processing, 2022.
S15.【CCF-B类自然语言会议，长文，一作】Sixing Wu, Ying Li, Ping Xue, Dawei Zhang and Zhonghai Wu: Section-Aware Commonsense Knowledge-Grounded Dialogue Generation with Pre-trained Language Model， COLING 2022.
S14.【CCF-B类顶级自然语言会议，长文 Findings，主要参与人】 Dawei Zhang, Sixing Wu, Yao Guo and Xiangqun Chen: MOBA-E2C: Generating MOBA Game Commentaries via Capturing Highlight Events from the Meta-Data, EMNLP 2022.
S13.【CCF-A类顶级自然语言会议，长文 Findings，一作】 Sixing Wu, Ying Li, Dawei Zhang, Zhonghai Wu: KSAM: Infusing Multi-Source Knowledge into Dialogue Generation via Knowledge Source Aware Multi-Head Decoding, ACL 2022.
S12.【CCF-B类顶级数据挖掘会议，长文，一作】Sixing Wu, Minghui Wang, Ying Li, Dawei Zhang, Zhonghai Wu: Improving the Applicability of Knowledge-Enhanced Dialogue Generation Systems by Using Heterogeneous Knowledge from Multiple Sources, WSDM 2022.
S11.【CCF-B类顶级自然语言会议，长文，一作】 Sixing Wu, Ying Li, Minghui Wang, Dawei Zhang, Yang Zhou, Zhonghai Wu: More is Better: Enhancing Open-Domain Dialogue Generation via Multi-Source Heterogeneous Knowledge, EMNLP 2021.
S10.【CCF-A类顶级语音交互会议，长文，一作】Sixing Wu , Dawei Zhang, Ying Li, Zhonghai Wu: Multi-Path Training Framework for Data-Driven Open-Domain Conversation System，ICASSP 2021.
S9.【CCF-A类顶级人工智能会议，长文，一作】Sixing Wu , Minghui Wang, Dawei Zhang, Yang Zhou, Ying Li, Zhonghai Wu: Knowledge-Aware Dialogue Generation via Hierarchical Infobox Accessing and Infobox-Dialogue Interaction Graph Network, IJCAI 2021.
S8.【CCF-B类顶级自然语言会议，长文 Findings，一作】 Sixing Wu，Ying Li, Dawei Zhang, Zhonghai Wu:
Improving Knowledge-Aware Dialogue Response Generation by Using Human-Written Prototype Dialogues, EMNLP 2020.
S7.【CCF-A类顶级人工智能会议，长文，一作】 Sixing Wu, Ying Li, Dawei Zhang, Yang Zhou, Zhonghai Wu: TopicKA: Generating Commonsense Knowledge-Aware Dialogue Responses Towards the Recommended Topic Fact. IJCAI 2020.
S6.【CCF-A类顶级自然语言会议，长文，一作】 Sixing Wu, Ying Li, Dawei Zhang, Yang Zhou, Zhonghai Wu: Diverse and Informative Dialogue Generation with Context-Specific Commonsense Knowledge Awareness， IJCAI 2020.
S5.【CCF-B类自然语言会议，长文，一作】 Sixing Wu, Dawei Zhang, Ying Li, Xing Xie, Zhonghai Wu: HL-EncDec: A Hybrid-Level Encoder-Decoder for Neural Response Generation, COLING 2018.
S4.【CCF-C类会议，短文，一作】 Sixing Wu, Ying Li, Xinyuan Zhang, Zhonghai Wu: DLCEncDec : A Fully Character-Level Encoder-Decoder Model for Neural Responding Conversation. COMPSAC 2018.
S3.【CCF-C类会议，长文，一作】 Sixing Wu, Ying Li, Zhonghai Wu: Low Frequency Words Compression in Neural Conversation System. ICONIP 2017.
S2.【发明专利，已授权，实际完成人、一作导师】李影, 巫思杏, 岳阳, 吴中海: 基于可疑行为识别的通讯诈骗实时检测方法和系统. 发明专利 已授权 2017
S1.【EI期刊，完成核心算法和所有实验】Nan Pan, Yi Liu, Sixing Wu: Adaptive Matching Algorithm for Laser Detection Signals of Linear Cutting Tool Marks. IET Signal Process, 2017
作为合作者参与的成果：
C6.【CCF-B类顶级自然语言会议，长文】 Zeru Zhang, Zijie Zhang, Yang Zhou, Lingfei Wu, Sixing Wu, Xiaoying Han, Dejing Dou, Tianshi Che and Da Yan: Adversarial Attack against Cross-lingual Knowledge Graph Alignment, EMNLP 2021.
C5.【CCF-A类顶级数据挖掘会议，长文】 Yang Zhou, Zeru Zhang, Sixing Wu, Victor Sheng, Xiaoying Han, Zijie Zhang and Ruoming Jin：Robust Network Alignment via Attack Signal Scaling and Adversarial Perturbation Elimination, WWW 2021.
C4.【已公开】Gong Zhang, Yang Zhou,Sixing Wu, Zeru Zhang, Dejing Dou: Cross-lingual Entity Alignment with Adversarial Kernel Embedding and Adversarial Knowledge Translation. CoRR abs/2104.07837, 2021
C3.【CCF-A类顶级机器学习会议，长文】 Jiaxiang Ren, Zijie Zhang, Jiayin Jin, Xin Zhao, Sixing Wu, Yelong Shen, Tianshi Che, Ruoming Jin, Dejing Dou: Integrated Defense for Resilient Graph Matching, ICML 2021.
C2.【CCF-C类会议，长文】 Yang Zhou, Jiaxiang Ren, Sixing Wu, Dejing Dou, Ruoming Jin, Zijie Zhang, Pengwei Wang: Semi-supervised Classification-based Local Vertex Ranking via Dual Generative Adversarial Nets. Big Data 2019.
C1.【CCF-B类顶级数据挖掘会议，短文】 Yang Zhou, Sixing Wu, Chao Jiang, Zijie Zhang, Dejing Dou, Ruoming Jin, Pengwei Wang:, Density-Adaptive Local Edge Representation Learning with Generative Adversarial Network Multi-label Edge Classification，ICDM 2018.
学术活动
截止2023年2月底，担任EMNLP 2022、ACL/ARR2021-2023、AAAI 2021-2023、NLPCC 2021-2022的等国内外顶级会议的审稿人（PC Member or Reviewer），以及IJCAI 2022紧急审稿人。
科研项目
P5. 预训练语言模型视角下的开放域对话与常识知识的高效匹配融合，云南大学，云南省教育厅2023年度科学研究基金项目，主持，进行中，2023-2024.
P4. 知识融合的开放域对话生成，云南大学，云南大学人才引进-青年培优计划项目，主持，进行中，2022-2025.
P3. 已隐藏
P2. 北京大学-工银科技智能推荐系统1期研究项目，校企合作项目，主要参与人，已结项，2020-2021.
P1. 基于非结构化数据的智慧城市知识建模与模型自增长自演化技术,国家重点研发计划项目下子课题， 北京大学，主要参与人，已结项，2017-2020.
课程信息
本科生课程《Python程序设计实践》：2022-2023学年春季学期
研究生课程《论文写作指导》：2022-2023学年春季学期
学生指导信息
2022-2025 硕士生：俞煚、赖浩森、王烁欣
2021-2024 硕士生：李钒效（合作指导）
2021-2025 本科生：软件工程专业 4人，人工智能专业 2人
2019-2023 毕设指导本科生：软件工程专业 5人，软件工程专业留学生 2人
