基本信息
姓名：董云云
系所：网络空间安全系
研究领域：多媒体安全、Agent安全
信息隐藏、大语言模型水印、大数据分析等
电子邮箱：dongyy929@163.com
实验室环境良好，团队设施齐全，师生氛围轻松，欢迎对数字水印、Agent安全等领域感兴趣的研究生和本科生加入！
个人简介
董云云，毕业于云南大学计算机科学与技术专业，获工学博士学位。现为云南大学软件学院 人工智能学院一线科研教师、硕士生导师，教育部跨境网络空间安全工程研究中心核心成员，中国数字媒体取证与安全专委会委员，中国计算机学会会员、中国人工智能学会会员、中国网络空间安全学会会员、中国图象图形学学会会员。
主持教育部扶贫专项项目2项、教育部产学研协同育人项目1项、云南省科技厅面上基金项目1项、云南省教育厅科学研究基金项目1项，参与云南省重点领域研发专项2项。长期从事数字内容安全、隐蔽通信与AI安全方向研究，具备扎实的科研基础与丰富的科研工作积累。近年相关研究成果发表于ACL、AAAI、《计算机研究与发展》、Neural Networks等国内外重要学术会议与期刊，累计发表学术论文10余篇，申请发明专利10余项，多项已获授权。担任《信息网络安全》、《计算机学报》审稿人。
教育背景
2007.09-2011.07，云南大学，软件学院，网络工程，本科
2011.09-2014.07，云南大学，软件学院，系统分析与集成，学术型硕士
2022.09-2026.07，云南大学，信息学院，计算机科学与技术，博士
主要研究领域
1.多媒体安全：多媒体的安全性研究，主要包括信息隐藏、多媒体水印、多媒体取证等领域。
2.人工智能安全：包括Agent安全、虚假新闻检测、大语言模型安全、多模态模型、对抗样本、模型越狱和防御等安全性研究。
主要科研项目
(1)云南省科技厅，云南省基础研究专项（面上项目），202401AT070474，基于深度学习的高容量图像隐写研究与应用，2024-03至2027-02，主持；
(2)云南省教育厅，科学研究基金项目, 2022J0008,人工智能背景下信息安全与图像隐写应用研究, 2022-03至2023-02,主持；
(3)跨境网络空间安全教育部工程研究中心, 2021-2022年开放课题, KJAQ202112012,南亚东南亚人物图像隐写分析研究, 2022-01至2022-12,主持；
(4)云南大学软件学院, 2021年度本科教育教学提升工程项目, 2021EI10,“新工科”背景下混合式教学模式研究— 以网络空间安全专业课程为例, 2021-06至2023-06,主持；
(5)教育部发展规划司,教育部2017-2018年定点扶贫滇西专项课题,无,一带一路”倡议下滇西边境山区跨境电商扶贫问题研究及趋势分析, 2017-12至2018-12,主持；
(6)云南省科技厅,云南省重大科技专项计划, 202202AD080002,基于区块链的智能制造价值链网研究与应用示范, 2022-01至2024-12,参与；
(7)云南省科技厅,云南省工业领域研发专项,项目号未下达,基于人工智能的红外目标探测识别技术研究与应用, 2021-01至2023-12,参与。
部分代表性学术论文
(1) 董云云，张锦弘，李钒效，周维，基于双扩散模型的未知源-目标域生成式图像隐写方法[J]，计算机研究与发展,2026,63:1-11.(T1)
(2) Yunyun Dong, Jinfeng Luo, Tingchao Fu, Fanxiao Li, Dayang Li, Viradeth SIXANONH, Wei Zhou*. DPSA:eception Pattern Learning and Sentiment-Aware Enhancement for Unseen Misinformation Detection, Database Systems for AdvancedApplications, Singapore: Springer Nature Singa-pore, 2026:613-628.(CCF-B).
(3) Yunyun Dong,Ping Wei,Ruxin Wang, Bingbing Song,Tingchu Wei, Wei Zhou*. Hiding image with inception transformer[J], IET Image Processing, 2024, 18(3):3961-3975.(CCF-C)
(4) 董云云，朱玉玲，姚绍文*. 基于改进U-Net和混合注意力机制的高质量全尺寸图像隐写[J].信息网络安全（T2），2024.6。
(5) Zongxin Liu, Jinhong Zhang*, Yunyun Dong*, Bingbing Song, Wei Zhou. RWP: A Robust Watermarking Plugin for Attribution and Protection in Stable Diffusion Models[J]. Neural Networks, 2026: 108626.(CCF-B)
(6) Tingchao Fu, Wenkai Wang, Fanxiao Li, Huadong Zhang, Jinhong Zhang, Dayang Li, Yunyun Dong, Renyang Liu, Wei Zhou. Correct When Paired, Wrong When Split: Decoupling and Editing Modality-Specific Neurons in MLLMs. The 64th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics, ACL 2026.（CCF-A）
(7) Yuling Zhu, Yunyun Dong*, Bingbing Song, Shaowen Yao.Hiding image into image with hybrid attention mechanism based on GANs[J]. IET Image Processing, 2024 (CCF-C).
(8) 牟新颖, 宋冰冰, 李钒效, 郑奕森，周维，董云云*. 针对可逆神经网络的可视化解释方法[J]. 网络与信息安全学报, 2023, 9(6): 154-165。
(9) Huangxinyue Wu, Haoran Li, Jinhong Zhang, Wei Zhou, Lei Guo, Yunyun Dong*. Multi-scale Features Destructive Universal Adversarial Perturbations[C]//International Conference on Information and Communications Security. Singapore: Springer Nature Singapore, 2023: 418-434.
(10) Weiwei Zeng, Song Gao, Wei Zhou, Yunyun Dong, Ruxin Wang. Improving the Adversarial Robustness of Object Detection with Contrastive Learning[C]//Chinese Conference on Pattern Recognition and Computer Vision (PRCV). Singapore: Springer Nature Singapore, 2023: 29-40.
(11) Shenghong He, Chao Yi, Zongheng, Yunyun Dong*. Flow-Pronged Defense against Adversarial Examples[C]//2021 3rd International Conference on Artificial Intelligence and Advanced Manufacture (AIAM). IEEE, 2021: 256-260.
(12) Fanxiao Li, Jiaying Wu, Tingchao Fu, Yunyun Dong, Bingbing Song, Wei Zhou*. Drifting Away from Truth: GenAI-Driven News Diversity Challenges LVLM-Based Misinformation Detection[C]//Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence. 2026.（CCF-A）
(13) Song Gao , Ruxin Wang , Xiaoxuan Wang, Shui Yu,Yunyun Dong, Shaowen Yao, Wei Zhou. Detecting adversarial examples on deep neural networks with mutual information neural estimation[J].IEEE Transactions on Dependable and Secure Computing, 2023, 20(6): 5168-5181.
(14) Bingbing Song, Ruxin Wang, Song Gao, Yunyun Dong, Ling Liu, Wei Zhou. Securing deep learning as a service against adaptive high frequency attacks with MMCAT[J]. IEEE Transactions on Services Computing, 2023, 16(5): 3723-3735.
(15) Fanxiao Li, Renyang Liu, Zhenli He, Song Gao, Yunyun Dong, Wei Zhou. RIA: A Reversible Network-based Imperceptible Adversarial Attack[C]//2022 IEEE 34th International Conference on Tools with Artificial Intelligence (ICTAI). IEEE, 2022: 996-1001.
(16) Ya Zhang, Xin Jin, Qian Jiang, Yunyun Dong, Nan Wu, Shaowen Yao,Wei Zhou. Deepfake Detection Using Multiple Feature Fusion[C]//IFIP International Conference on Digital Forensics. Cham: Springer International Publishing, 2022: 123-139.
部分代表性发明专利
[1]基于隐写区域预测的图像隐写分析方法,发明专利，2024-06-11,CN116664599B，状态：已授权；（第一发明人）
[2]基于文本改写模型的隐写文本生成方法,发明专利，2024-01-30,CN116468005B，状态：已授权；（第一发明人）
[3]基于深度可逆网络的图像隐藏方法，发明专利，CN117994118A，2024-01-30，状态：实质审查阶段；（第一发明人）
[4]基于混合注意力机制和生成对抗网络的图像隐写方法，发明专利，CN117596345A，2024-02-23,状态：实质审查阶段；（第一发明人）
[5]基于大语言模型的短文本多比特水印方法，发明专利，2026107239868，2026-05-25,状态：已受理；（第一发明人）
指导学生的比赛成果
[1]2026年中国机器人及人工智能大赛，朱波、侯俊宇、袁浩，国家级二等奖；
[2]2026年中国机器人及人工智能大赛，廖承心、赵锋平、李大洋，国家级二等奖；
[3]在2025-2026年度全国大学生计算机应用能力与数字素养大赛暨第八届传智杯全国T技能大赛中被授予：优秀指导教师（指导学生：赵康）；
[4]2026年第八届码蹄杯程序设计大赛本科院校赛道，侯俊宇，云南赛区省赛银奖；
[5]2025年中国机器人及人工智能大赛，刘宗鑫、曾雅馨、陈星百，国家级一等奖；
[6]2025年全国大学生信息安全与对抗技术竞赛，韦堂俊、陈恒怡、李宛凝，国家级一等奖；
[7]2025年全国大学生信息安全与对抗技术竞赛，王震、毕洲铭、郑豪润，国家级一等奖；
[8]2025年全国大学生信息安全与对抗技术竞赛，朱波、王啸海、曾雅馨，国家级二等奖；
[9]2025年全国大学生数学建模竞赛，杨艺琦、陈柯舟、李爱，本科组省级一等奖；
[10]2025年蓝桥杯全国软件和信息技术专业人才大赛，王啸海、陈星百、邹勇，国家级二等奖；
[11]2025年蓝桥杯全国软件和信息技术专业人才大赛，侯俊宇（个人赛），省级二等奖；
[12]2025年第十八届大学生软件创新大赛，周家葆、敬昊、刘宗鑫、陈嘉浩，国家级三等奖；
[13]2024年全国大学生信息安全与对抗技术竞赛，李大洋，国家级一等奖；
[14]2024年全国大学生信息安全与对抗技术竞赛，曾雅馨，国家级一等奖；
[15]2022年全国大学生电子商务“创新、创意及创业”挑战赛，张炜祺、雷鑫林、铁清元等，省级二等奖。
指导的部分优秀本科生
2020级张炜祺：保送华东师范大学攻读硕士
2020级铁清元：保送上海交通大学攻读硕士
2021级颜丙骞：保送国防科技大学攻读硕士
2021级王新宇：保送哈尔滨工业大学攻读硕士
2022级王震： 保送西安交通大学攻读硕士
2022级李宛凝：保送南开大学（直博）
