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软件学院本科专业简介

时间:2025年06月26日 15:47 浏览次数:[]

软件工程专业

专业名称:软件工程,代码80902;学科门类:工学

培养目标:具备健全的人格、良好的人文素养和职业道德,在软件行业岗位上能够坚持职业道德规范,热爱祖国,愿意主动服务社会,敢于担当。具有完备的软件工程专业基础,能够在软件行业、企事业单位、政府部门及高校院所中,作为技术骨干承担深入的软件研发任务,能够分解复杂的软件工程问题,设计子问题的解决方案并实施。具有突出的软件工程专业实践基础和创新精神,针对具体的复杂软件工程项目,能够综合考虑项目的工程、社会、法律、环境等因素,组织或参与项目团队,设计有效的整体解决方案并实施。具备良好的团队协作精神和方式,能够在交叉学科环境中,组织或参与较大规模的软件项目团队,高效沟通与协同工作,共同实施复杂软件工程项目。具备自主学习和适应发展的意愿和方法,能够通过多种途径持续学习,掌握软件工程领域国内外前沿动态和行业需求,主动适应社会环境和软件技术的持续发展和变化。

学制:4

学位类型:工学学士

主干课程:数据结构与算法、计算机体系结构与组成、计算机网络、操作系统原理、数据库概论、软件工程概论、软件建模与分析、软件过程与管理、软件质量保证与测试、软件设计与体系结构、软件服务工程、面向对象程序设计与实践、C++语言设计与实践、Python语言设计与实践、及软件应用技术方向系列课程和数据科学与智能计算方向系列课程。

就业方向:腾讯、百度、阿里巴巴、字节跳动等互联网企业;银行、证券、能源等行业信息部门;政府及事业单位;其他信息技术相关企业。

数字媒体技术专业

专业名称:数字媒体技术,代码:080906,学科门类:工学

培养目标:以立德树人为根本,服务国家战略和区域经济发展为目标,培养具备人文素养、工程知识和实践能力,系统掌握数字媒体技术的相关理论、专业知识、技能与方法、具有良好的沟通交流能力和团队合作精神,能在企事业单位、政府部门、传媒及文化产业相关领域从事数字媒体软件产品的设计、开发、运营、管理等工作,具有社会责任感、创新精神和国际视野的工程型专业人才。学制四年,授予工学学士学位。

学制:4

学位类型:工学学士

主干课程:艺术概论、造型基础、素描与色彩、多媒体数学基础、高级语言程序设计、数据结构与算法、计算机图形学、多媒体程序设计、多媒体技术原理、多媒体资源的存储和检索、操作系统原理、软件工程和计算机网络。

就业方向:毕业生可在党政机关、新闻媒体、出版、商贸、教育、信息咨询及IT相关等领域,从事数字媒体开发、计算机游戏软件开发、音视频数字化、虚拟现实与三维仿真、多媒体设计制作、信息服务及数字媒体管理等工作。

网络空间安全专业

专业名称:网络空间安全,代码:080911TK,学科门类:工学

培养目标培养基础扎实,具有社会责任感、创新精神、实践能力、知识更新能力,具备国际化视野,能适应网络空间安全产业的未来发展,掌握网络空间安全的理论、技术与方法,具备较强的网络空间安全系统分析、规划、设计、开发、管理能力和中英文交流能力,能够通过工程实践,深入理解网络空间安全中的中大规模复杂问题,以及对这些问题设计解决方案的国际化专业人才。

学制:4

学位类型:工学学士

主干课程离散数学、高级语言程序设计、数据结构与算法、计算机组成和体系结构、操作系统及安全、计算机网络、数据库原理及安全、通信原理、逆向工程、密码学原理与技术、信息论与编码、信息安全管理与法律法规等。

就业方向:毕业生能在政府机关、国家政法部门、军队、银行、金融、证券、通信企业和互联网企业从事各类网络空间安全、计算机安全系统的研究、设计、开发和管理等工作。

人工智能专业

专业名称:人工智能,代码:080717T学科门类:工学

培养目标:以立德树人为根本,培养具有社会责任感、创新精神、实践能力和国际视野的创新人才,培养具有良好的科学技术与工程素养,扎实的人工智能专业知识的栋梁和社会精英。扩展学生在人工智能领域的知识面,使学生能够综合人工智能的基本理论、技术与方法,并通过工程实践,深入理解智能系统中的大规模复杂问题,以及对这些问题设计解决方案。毕业生能在政府机关、国家政法部门、军队、银行、金融、证券、通信企业和互联网企业从事各类智能系统、大数据分析系统的研究、设计、开发和管理工作,并为研究生培养奠定良好的基础。

学制:4

学位类型:工学学士

主干课程:主要学习计算机图形学,计算机视觉、机器学习与模式识别、神经网络与深度学习、自然语言处理、机器人工程实践控制、大数据与云计算、认知科学与类脑计算、强化学习、智慧医疗、智慧交通等国际人工智能专业领域最前沿的理论方法,培养具有国际视野的创新型、工程型的人工智能应用人才。

就业方向:人工智能已经成为促进产业升级的强大动力,目前在金融、商业、证券、通信和互联网等领域都面临巨大的人才缺口,以中国为例,未来3年需要至少180万具备大数据方面的人才,人才缺口达150。人工智能领域高水平人才的就业前景广阔,薪酬水平位居IT技能岗位类之首。

主要岗位有:机器学习工程师、深度学习工程师、图像算法工程师、图像处理工程师、图像识别工程师、语音识别工程师、机器视觉工程师、自然语言处理工程师、推荐算法工程师、搜索算法工程师等。


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