一、实验室概述
数字孪生智能风控联合实验室（RCLab）是由苗圣法副教授牵头，联合丰图科技、明洋数字科技、易智瑞和航天云际等多家企业共同打造的前沿科研平台。实验室依托云南大学软件学院的科研力量，致力于将时空人工智能技术与数字孪生、智能风控深度融合，推动相关技术在物流、金融等领域的创新应用，为行业数字化转型和风险防控提供有力支持。
二、实验室研究方向
（一）时空人工智能基础理论研究
时空数据挖掘与分析
Ø研究时空数据的特征提取、模式识别与关联分析方法，探索如何从海量时空数据中挖掘有价值的信息，如物流运输过程中的时空轨迹模式、金融市场中的时空交易特征等，为智能风控提供数据支持。
Ø开发时空数据的聚类、分类与预测算法，结合机器学习和深度学习技术，提高对时空数据的处理能力和预测精度，实现对风险事件的提前预警和精准识别。
时空知识图谱构建
Ø构建物流、金融等领域的时空知识图谱，整合实体、关系和时空信息，形成结构化的知识体系。通过知识图谱的推理与分析，挖掘潜在的风险因素和关联关系，为智能风控决策提供知识支持。
Ø研究时空知识图谱的动态更新与维护机制，确保知识图谱能够实时反映业务场景的变化，提高智能风控系统的适应性和灵活性。
（二）智能风控算法与模型研发
Ø基于大数据、人工智能、机器学习和深度学习技术，开发先进的风险识别、评估与预警算法，如利用深度神经网络对复杂风险特征进行建模与学习，提高风险预测的准确性和时效性。
Ø构建智能风控模型，融合自然语言处理技术对文本数据中的风险信息进行挖掘，结合时间序列分析对风险趋势进行预测，实现对各类风险的全方位智能防控。
（三）时空人工智能在智能风控中的应用研究
Ø在智慧物流领域，研究如何通过数字孪生技术实现物流全链条的可视化与智能化管理，结合智能风控算法对物流过程中的运输风险、仓储风险等进行实时监测与预警，优化物流资源配置，提升物流运营效率与安全性。
Ø在金融领域，探索数字孪生与智能风控在金融风险防控中的创新应用，如构建金融交易的数字孪生模型，实时监测交易风险，精准识别欺诈行为，为金融机构提供智能化的风险防控解决方案。
三、实验室合作企业
丰图科技
作为物流科技领域的知名企业，丰图科技在实验室中主要负责提供物流业务场景数据与实际应用需求，与实验室共同开展数字孪生物流系统的研发与优化工作，推动物流智能风控技术在实际业务中的落地应用，提升物流企业的风险防控能力和运营效益。
明洋数字科技
专注于数字科技领域的技术创新与应用，为实验室提供先进的数字技术解决方案和工具支持，协助实验室开展数字孪生建模、时空数据处理等工作，共同探索时空人工智能技术在不同行业的创新应用场景，助力实验室提升科研水平与成果转化效率。
易智瑞
在地理信息系统（GIS）和空间数据分析领域具有深厚的技术积累，与实验室合作开展时空数据分析与可视化技术研究，将其GIS技术与时空人工智能相结合，为物流、金融等领域提供基于地理空间的智能风控解决方案，如物流路径风险评估、金融网点风险区域分析等，增强风险防控的地理空间维度。
航天云际
依托航天科技的强大技术背景，为实验室提供高性能计算资源和卫星遥感等数据支持，助力实验室开展大规模时空数据的实时计算与复杂风险分析，同时探索航天技术在时空人工智能领域的应用拓展，如利用卫星通信技术实现偏远地区物流风险的实时监测与预警等。
四、实验室成果与展望
自成立以来，数字孪生智能风控联合实验室在科研、人才培养和产学研合作等方面取得了显著成果。实验室团队在国内外知名期刊和会议上发表多篇高水平论文，展示了在时空人工智能技术、数字孪生建模、智能风控算法等方面的研究实力。同时，实验室积极培养高素质科研人才，指导学生在各类学科竞赛中获奖，为行业输送了一批优秀毕业生。
展望未来，数字孪生智能风控联合实验室将继续深化时空人工智能技术与数字孪生、智能风控的融合研究，加强与合作企业的协同创新，推动实验室科研成果在更多领域的转化与落地。实验室将致力于打造国内领先的时空人工智能与智能风控科研平台，为行业数字化转型和风险防控提供坚实的技术支撑与智力保障，助力经济社会的高质量发展。
