在云南大学国家示范性软件学院多年科学研究和人才培养基础上，云南省云计算工程研究中心于2011年8月获准成立（《云南省发展和改革委员会关于命名第五批省级工程研究中心和工程实验室的通知》（云发改高技[2011]1573号））。
一、 实验室基本情况
云南省云计算工程研究中心以贯彻落实国家及云南省发展云计算产业的总体思路和战略布局，研发和搭建云南省云计算平台为总体目标。利用云计算技术平台的特点和优势，提升云南在现代产业等领域的信息工程化技术能力，促进成果产业化；为企业能更有效地运用信息技术提高市场竞争力提供技术支持和服务指导，增强企业自主创新能力；促进信息产业的技术进步和升级。成为支撑和带动云南支柱产业壮大的，重点产业振兴，战略性新产业培育和工程实施的重要力量。同时，把工程中心建设成为“国内一流、国家知名、特色鲜明”的云计算研发和产业化基地。
云南省云计算工程研究中心位于云南大学呈贡校区软件学院大楼，共计4000㎡。学院大楼于2010年竣工投入使用，照明、供电设施按照标准实验室设计，所有实验室布设了6芯光纤的网络布线，与校园网万兆光纤网络直接连接，同时，投入使用安全管理监控、报警系统，保障实验室使用安全。工程研究中心与软件学院共享实验设施、设备开展科学研究和技术开发，拥有的各类仪器设备8400多台（套），总价值5200余万元。此外，工程中心还根据发展规划和科研工作需要，先后购置了图形工作站、服务器、虚拟化存储设备、磁盘柜等设备，用于专用机房建设，为工程中心的科学研究、人才培养和社会服务各项工作打造了良好的环境。
二、近三年取得的成果
近三年来，主要在当前新兴的云智能计算、云环境网络空间安全等领域，云计算工程研究中心所属各研究团队在各自的研究领域内做了大量开创性研究工作。工程研究中心也积极开展产业关键共性技术方面的研究、开发、转化和应用工作。主要成果如下：
1.近3年开展的研究和试验情况
首先，开展了云环境下软件系统安全、密码学理论及应用、安全协议形式化分析与验证等问题的研究，包括（1）恶意软件检测；（2）在抗合谋攻击；（3）在图像伪造与生成；（4）在伪造图像检测。其次，开展了开放环境下神经网络脆弱性研究。针对深度学习神经网络脆弱性研究不足的现状,研究云环境下神经网络的脆弱性机制。研究成果还将为云南面向两亚经济发展中的云智能计算，云环境下网络空间安全的相关应用等提供新的思路和解决办法。
其次，云计算智能问题研究，包括：（1）多源域集成迁移学习；（2）多模态视觉信息获取、融合与分析方面的研究；（3）大规模社交网络凝聚子群挖掘方法研究；（4）基于人工智能的药物虚拟筛选、药物性质预测、药物和靶标关联预测、药物分子生成方面的研究。
2.产业关键共性技术及成果开发、转化、应用
（1）承担了云南省省级工业互联网安全态势感知平台的研发工作。该项目由工业和信息化部网络安全管理局主管，中国移动通信集团云南有限公司牵头承研，云南大学软件学院姚绍文教授为项目负责人，项目总经费为2313万元。项目主要解决以下几个方面的关键技术问题：（1）研制公网主动探测、被动诱捕、流量分析、网站扫描等安全感知技术和能力，区域内关键网络节点、管局相关系统数据汇集、工业互联网平台企业和工业企业数据汇聚底层平台基础。（2）研制与国家级安全态势感知平台进行数据对接及交互共享技术。（3）向区域主管部门、平台企业、工业企业提供工业互联网安全信息支撑服务平台。
（2）开展跨境网络空间安全多源数据综合平台及态势感知应用研究。该项目由工程研究中心姚绍文教授为项目负责人，项目总经费为150万元。解决的关键技术问题是：（1）针对多类型的跨境数据，提出多源数据综合平台，并在集群环境下，搭建具体的技术平台;（2）设计数据采集、清洗、处理、存储、融合、萃取的完整流程，并在多源数据综合平台上实现;（3）通过爬虫或其他方式，获取真实的跨境数据达30T以上，并实现完整的处理过程;（4）在综合平台上，建立实时数据的增量更新机制，并通过倒排索引等技术，实现跨境数据的在线快速检索;（5）通过自然语言处理、主体提取、关系抽取等多种技术构建多语言多主题的知识图谱，实现跨境数据的多维度展示，为特定主题的跨境网络空间安全态势感知奠定基础;（6）结合典型行业和特定部门的需求，基于时间序列，实现对典型主题的态势感知，实现面向南亚东南亚的跨境网络空间应用示范。
（3）开展基于人工智能的目标检测识别技术研究与应用。该研发工作由云南省云计算工程研究中心周维教授担任项目负责人，项目总经费为1000万元。项目旨在军事目标上基于人工智能的红外目标探测识别技术研究与应用。通过项目的研发工作，重点解决红外目标探测系统在欺诈行为下的鲁棒性问题，最终实现具备高鲁棒性的红外目标探测仪原型设备的研发。在夜视环境下红外目标探测、目标欺诈、系统防御等关键技术实验研究。该项目符合十四五规划中对军事武器装备进行智能化升级与自动化改造要求，对军事安全、国防安全、民生安全等具有十分重要的意义。
3.取得的创新成果、专利、标准
近三年，工程研究中心新获批立项国家级、省部级项目20余项，合同金额4000余万元。同时，在科研项目支持下，中心成员发表SCI, EI收录高水平科研论文90余篇。这些成果发表在国内外权威学术期刊，例如IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering、IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems、IEEE Transactions on Cybernetics、IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics、INFORMATION SCIENCES、IEEE TIV、IEEE TIM、IEEE TGRS、IEEE TRANSACTIONS ON INSTRUMENTATION AND MEASUREMENT、EXPERT SYSTEMS WITH APPLICATIONS，Bioinformatics，Briefings in Bioinformatics、Neural Networks、《软件学报》、《计算机学报》、《电子学报》、《计算机研究与发展》，以及国际顶级会议SIGKDD, AAAI，IJCAI，ICME, EAAI，IJCNN等。授权中国发明专利20余项。主持或参与标准制定7项。
4.承担科研项目情况
近三年实验室承担政府科研课题共计125项，其中国家级项目40项，省部级等科研项目85项，获得政府项目经费到账7200余万元。实验室承担横向项目共计42项，项目经费到账1200余万元。
5.人才培养情况
三年来共培养博士毕业8人，目前在读博士生15人；培养硕士生毕业377人，在读398人，为信息化建设提供了有力的人才支撑。
