黄宏跃(讲师)

基本信息

姓名：黄宏跃

职称：讲师

系所：数字媒体技术系（任系主任助理）

研究方向：视觉信息处理

电子邮箱：huang.hongyue@ynu.edu.cn

个人简介

黄宏跃博士，2021年毕业于比利时布鲁塞尔自由大学。博士期间获得学校全额奖学金资助，仅三年（提前一年）毕业并获得Greatest Distinction最高评级。毕业后曾在深圳今日头条科技有限公司（字节跳动）任视频处理研究员，后于北京大学计算机学院做全职博士后，获得第72批中国博士后科学基金面上资助。著有多篇论文发表于IEEE TCSVT、IEEE DCC等领域内高水平刊物与会议论文集。

本人谦和、务实，全力为优秀学生联系名校深造与头部企业实习/就业机会。欢迎博识砺专、潜心问道的同学联系攻读研究生。

工作经历

2025.01 至今 云南大学软件学院 讲师

2022.07 - 2024.06 北京大学计算机学院 全职博士后（助理研究员职称，合作导师：马思伟，博雅特聘教授，国家杰青，IEEE Fellow）

2021.11 - 2022.03 深圳今日头条科技有限公司（字节跳动） 任视频处理研究员

教育经历

2018.06 - 2021.06 比利时·布鲁塞尔自由大学 计算机科学与技术 博士（研究方向：基于深度学习的视频编码方法，导师：Adrian Munteanu）

2016.04 - 2018.02 德国·柏林工业大学 计算机科学与技术 硕士（主修方向：认知系统，导师：Olaf Hellwich）

2011.09 - 2015.07 北京邮电大学 通信工程 本科

代表性科研成果

— 期刊论文 —

[J1] H. Huang, I. Schiopu, and A. Munteanu, “Frame-wise CNN-based Filtering for Intra-Frame Quality Enhancement of HEVC Videos,” in IEEE Trans. Circuits Syst. Video Technol. (TCSVT), vol. 31, no. 6, Jun. 2021, pp. 2100 - 2113.【SCI/EI收录, JCR-1区, 中科院-1区Top, CCF-B类】

[J2] H. Huang, C. Cui, C. Jia, X. Zhang, and S. Ma, “Lightweight Macro-Pixel Quality Enhancement Network for Light Field Images Compressed by Versatile Video Coding,” in J. Vis. Commun. Image. Represent. (JVCIR), vol.105, Dec., 2024, pp. 1-12.【SCI/EI收录, JCR-2区, 中科院-4 区, CCF-C类】

[J3] H. Huang, I. Schiopu, and A. Munteanu, “Macro-Pixel-wise CNN-based Filtering for Quality Enhancement of Light Field Images,” in IET Electron. Lett., vol. 56, no. 25, Dec. 2020, pp. 1413 - 1416.【SCI/EI收录, JCR-4 区, 中科院-4 区】

[J4] I. Schiopu, H. Huang, and A. Munteanu, “CNN-Based Intra-Prediction for Lossless HEVC,” in IEEE Trans. Circuits Syst. Video Technol. (TCSVT), vol. 30, no. 7, Jul. 2020, pp. 1816 - 1828.【导师一作，SCI/EI收录, JCR-1区, 中科院-1区Top, CCF-B类】

— 会议论文 —

[C1] H. Huang, I. Schiopu, and A. Munteanu, “Deep-Learning-based Angular Intra-Prediction for Lossless HEVC Video Coding,” in Proc. IEEE Data Compress. Conf. (DCC), Snowbird, UT, USA, Mar. 2019, p. 579.【EI收录, CCF-B类】

[C2] H. Huang, X. Zhou, H. Ning, H. Lu, Q. Zhang, Y. Liang, W. Lyu, C. Jia, X. Zhang, L. Zhang, and S. Ma, “Low-Complexity 3D-Vision Conferencing System based on Accelerated RIFE Model,” in Proc. IEEE Picture Coding Symp. (PCS), Taichung, Taiwan, China, Jun. 2024, pp. 1-5.【EI收录】

[C3] H. Huang, I. Schiopu, and A. Munteanu, “Low-Complexity Angular Intra-Prediction Convolutional Neural Network for Lossless HEVC,” in Proc. Int. Workshop Multimedia Signal Process. (MMSP), Tampere, Finland, Sep. 2020, pp. 1 - 6.【EI收录】

— 专利 —

[P1] 黄宏跃, 张新峰, 马思伟, 周席龙, 张柳新. 一种图像生成方法和电子设备. CN202311864649.3.【实质审查】

主持/参与科研项目

[PJ1] 2022.07 - 2024.06, 中国博士后科学基金会, 中国博士后科学基金第72批面上资助（2022M720234）, 基于深度学习的3D点云压缩, 8万元, 结题, 主持.

[PJ2] 2024.01 - 2027.12, 国家自然科学基金委员会, 面上项目（62371008）, 端到端优化的智能视频编解码关键技术, 50万元, 在研, 参与.

[PJ3] 2022-07 - 2024-07, 联想研究院, 联想科学家计划（202207150077）, 面向虚实结合的交互式沉浸式平台, 100万元, 结题, 参与（执行负责人）.

[PJ4] 2024-05 - 2025-04, 中国计算机学会、联想研究院, 2023年CCF-联想蓝海科研基金（CCF-Lenovo OF 202301）, 面向数字人物的紧凑表示模型与高效压缩, 30万元, 在研, 参与.

获奖

[A1] 张柳新，马思伟，周席龙，贾川民，张新峰，黄宏跃，梁彦朋，康伟，宁泓博. 联想校企合作优秀成果奖, 联想（北京）有限公司, 2025.05.

研究成果社会影响案例

本人博士后阶段依托合作导师与联想研究院合作项目，主导研发了全新的低成本裸眼3D实时通信系统，推动了相关3D成像技术与系统方案的产品化、市场化进程。合作单位在众多高水平展会上对该系统进行了展示，获得了大众与媒体的广泛关注。2025 年，该工作获得“联想校企合作优秀成果奖”。

图1 部分参展情况

图2 部分媒体报道情况（含系统演示）